状态空间模型及其在高分辨距离像识别中的应用 绪论部分

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分类专栏： 人工智能技术白皮书 文章标签： 算法 状态空间模型 高分辨距离像识别
于 2025-12-06 12:18:30 首次发布
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状态空间模型及其在高分辨距离像识别中的应用

第1章 绪论
摘要（Chapter Abstract）

本章从工程与理论双重视角出发，系统阐述高分辨距离像（High-Resolution Range Profile，HRRP）的物理生成机制与统计特性，明确其在目标识别中所提出的建模挑战；回顾序列建模技术的演进脉络，重点剖析结构化状态空间模型（SSM）及其族系（HiPPO、S4 等）如何为长序列记忆与低复杂

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嵌入式技术开发
05-23 1763
在深入探讨AlexNet之前，我们先回顾一下它的前身——LeNet模型。LeNet模型由两个核心部分组成：卷积层模块和全连接层模块。卷积层模块的核心组件是卷积层与最大池化层的组合，这种组合在模型中重复出现两次。卷积层通过使用5x5的窗口来捕捉图像中的局部特征，如线条和物体的特定部分，而紧随其后的最大池化层则通过降低特征图的空间分辨率来减少对位置变化的敏感性。在卷积层模块中，第一个卷积层配置了6个输出通道，而第二个卷积层则扩展到16个输出通道。
可逆神经网络的研究及其在图像中应用
qq_44111805的博客
03-11 9383
可逆神经网络(INN)自被提出以来，就受到了广泛关注。由于其双射构造和高效可逆性，INN被用于各种推理任务，如图像隐藏、图像重缩放、图像着色、图像压缩和视频超分辨率等等。本文针对最新关于INN在图像方面应用的文献进行介绍，包括每篇文献的基本原理和个人理解。最后对所介绍的文献进行总结，指出各自的优缺点并对未来INN在图像方面应用展开思考。
【GIS】高分辨率遥感影像智能解译
m0_53700832的博客
01-25 4414
然而与遥感卫星强大的数据获取能力形成鲜明对比的是，目前对遥感信息的自动化处理能力仍较为低下，有关如何实现从遥感大数据到服务于国计民生的实用地学知识的转化的研究尚未成熟，其背后的关键技术“遥感影像的智能理解”仍旧是全世界范围内遥感领域共同面对的科学问题。高分辨率遥感作为一个快速获取大面积地物覆盖信息的方式，将在国民经济中发挥越来越重要的作用，本文以高分辨率遥感影像的智能理解为切入点，介绍了遥感影像解译的发展历程与现状，着重论述了基于深度神经网络的遥感影像场景分类、目标识别和语义分割领域的研究进展。
模式识别学习笔记- lecture1-绪论
weixin_44994838的博客
08-31 392
模式识别绪论，主要是一些概念
计算机在航空航天的应用ppt,数字图像处理技术的应用_北京航空航天大学：数字图像处理技术的应用_ppt_大学课件预览_高等教育资讯网...
weixin_39922749的博客
07-29 1360
数字图像处理技术的应用北京航空航天大学宇航学院图象处理中心第一节数字图像处理应用 概述1.1 图像的重要性：人类离不开图像, 计算机图像技术渗透到各个科技领域, 百闻不如一见 。 画面比文字更形象生动, 人类 70%以上信息来自视觉 。21世纪, 信息技术, 生命科学, 航空航天为重要技术 。 图像技术在其中起着重要的作用 。1.2 数字图像技术应用：我国发射的多颗卫星, 多数用于对地观测和侦察 ...
基于MATLAB的掌纹识别系统设计与实现（LW+源码+讲解+部署）
weixin_41269910的博客
08-07 673
随着数字技术的迅速发展，掌纹识别已经成为最为常见和可靠的生物识别技术之一，已广泛应用于安全认证、犯罪侦查和个人身份验证等领域。本设计旨在设计一种基于MATLAB环境的掌纹图像处理系统，该系统的主要目的是改进掌纹图像的质量，并提高掌纹匹配的准确率，系统设计集成了多种图像处理技术，包括图像预处理、特征提取、特征匹配与分类算法。首先，本设计采用了一系列预处理步骤，如图像增强、二值化、细化等，以去除噪声并提高掌纹脊线的清晰度。其次，特征提取阶段使用了基于细节点和方向场的方法，以获得掌纹的唯一特征。
材料力学本构模型：粘塑性模型在岩石材料中的应用技术教程_2024-08-06_11-27-52.Tex
03-29 1032
在材料力学领域，尤其是岩石力学中，粘塑性模型的数值模拟是研究岩石在不同应力状态下的行为的重要手段。数值模拟方法主要包括有限元法(FEM)和离散元法(DEM)。这些方法通过将复杂结构分解为简单单元，然后在每个单元上应用力学原理，来预测整个结构的响应。粘塑性模型在岩石力学领域中扮演了重要角色，它能够描述岩石在不同应力状态下的非线性行为，包括弹性、塑性和粘性变形。这些模型通常基于应力-应变关系，考虑了时间依赖性，这对于理解岩石在长期载荷下的行为至关重要。
图像处理学习笔记之——绪论
前尘忆梦的博客
09-23 2668
绪论 数字图像处理方法的重要性源于两个主要应用领域：改善图示信息以便人们解释；为存储、传输和表示而对图像数据进行处理，以便机器自动理解。 1、数字图像 自然界中的图像都是模拟量，在计算机普遍应用之前，电视、电影、照相机等图像记录与传输设备都是使用模拟信号对图像进行处理。但是，计算机只能处理数字量，而不能直接处理模拟图像。所以我们要在计算机处理图像之前进行图像数字化处理。 1.1、什么是数字图像 简单的说，数字图像就是能够在计算机上显示和处理的图像，可根据其特征分为两大类——位图和矢量图。位图通常使用数字阵
阅读笔记4：基于运动想象的脑机接口系统模式识别算法研究
InsectsAwaken_的博客
09-19 1391
论文信息 题目：基于运动想象的脑机接口系统模式识别算法研究 作者：刘美春 单位：华南理工大学信号与信息处理 发表时间：20091009 笔记 1.摘要 脑机接口是一种不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通道的通讯系统。 BCI系统包括信号收集、预处理、特征提取和分类 两种不同的运动相关电位（MRPs）特征提取算法：领域空间模式和自适应空间模式算法 事件相关失同步/同步( ERD/ERS) 和 MRPs 是 BCI 特征提取中的两大生理背景基础。对时空频信息敏感，提出一种广义时空特征提取算法（GTS
机器学习——绪论
kuxingseng123的博客
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慢慢地积累，将各个模型都给其高熟练， 全部都将其搞定都行啦的样子与打算。
小波分析及其在数字图像处理中的应用 [朱希安，曹林 编著] 2012年版
05-09
　《小波分析及其在数字图像处理中的应用》首先在理论上阐明小波分析的特点，以正交小波和双正交小波为重点叙述理论原理、构造方法，多分辨分析的概念以及：Mallat算法；其次，在理论上将小波变换与傅里叶变换和...
压缩编码在图像处理中的应用(毕业论文).docx
03-22
此外，对于有限带宽的通信网络，高分辨率图像的实时传输更是困难。因此，研究高效、高质量的图像压缩编码技术对于优化资源利用、提升用户体验至关重要。 第 2 章 图像压缩编码方法 图像压缩编码主要分为无损压缩和...
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 152
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
【模式识别与机器学习（8）】主要算法与技术（下篇：高级模型与集成方法）之 元学习与集成方法：组合多个学习器来提高整体性能
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【模式识别与机器学习（8）】主要算法与技术（下篇：高级模型与集成方法）之 元学习
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
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你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
C++ ⼀级 2024 年 03 ⽉
weixin_46669997的博客
12-05 11
当 N 为9, 6, 3, 0时，满足条件 N % 3 == 0，因此它们被输出并跟随一个 #。要注意的是，字符串“a+1= ”最后有一个空格，因而输出的内容是：a+1= 2，答案为A。输入21，21%3的结果为0，进入if的分支，因而第4行代码可以被执行。19.【判断题】C++表达式 “10”*2 执行时将报错，因为 “10” 是字符串类型而2是整数类型，它们数据类型不同，不能在一起运算。Cout后面有两个<<，第1个输出字符串5%2=，第2个输出算术运算“5%2”的结果，为1，答案为D。
浅谈：快递物流与算法的相关性（五）
最新发布
Duoya1105的博客
12-05 97
NP-C 的英文全称是 Non-deterministic Polynomial Complete，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP=P？，问题就在这个问号上，到底有没有让NP=P的算法，或是如何证明NP≠P。启发式算法的思想是：在不断解决问题的过程中寻找解决问题的最优方案。再举一个通俗的例子：当我们用数字密码解锁手机时，如果我们不知道密码是多少，必须将所有的数字组合依次尝试。这听起来像是一句废话，如果将它抽象一点的表述，就是：能用电脑快速验证一个解的问题，是否也能够用电脑快速地求出解。
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
qq_73044452的博客
12-01 293
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍
4AM_明朝百晓生
12-01 520
其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。
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