8、物联网安全挑战深度剖析

物联网安全挑战深度剖析

1. 物联网安全关键概念

1.1 不可抵赖性

不可抵赖性在物联网的某些业务应用中是不可或缺的安全属性,特别是涉及服务支付的场景,它能防止用户和服务提供商否认支付行为。同时,还可以利用数据监控过程来识别可能被攻击的事物。然而,在一些物联网设备上实现不可抵赖性面临着巨大的瓶颈,主要是在资源受限的设备上使用认证技术带来的挑战。

1.2 安全启动

安全启动是设备安全的基础之一,它能阻止物联网设备在开机时运行未经授权的软件。具体来说,在将控制权交给可执行镜像之前,会对其完整性进行断言和验证,确保设备固件未被篡改。当物联网设备通电后,会使用通过加密方式生成的数字签名来验证运行在设备上的软件的完整性和真实性。只有经过授权实体签名的软件才能在设备上运行。安全启动需要特定的硬件支持,这也凸显了在设备本身融入安全机制的必要性。

1.3 设备篡改检测

设备篡改检测是一项重要的安全要求,它能检测对物联网设备进行的逻辑或物理篡改。虽然一些新的微控制器单元(MCU)具备先进的内存和代码保护功能,可防止未经授权的访问,但这些防篡改保护措施并不总是能提供足够的保护,甚至可能无法使用。许多物联网设备(如传感器)部署在开放环境中,容易受到攻击者的直接接触,一些技术高超的攻击者甚至可以将其带回实验室进行分析。像传感器节点和物联网可穿戴设备等,都是硬件篡改的潜在目标。

2. 物联网安全的微妙之处

2.1 物联网带来的独特安全挑战

与传统计算机系统不同,物联网为个人用户和企业带来了独特的安全挑战。传统计算机系统通常在企业网络的安全边界内受到保护,而物联网设备大

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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