基于能量模型的自媒体舆情小世界网络传播研究
一、引言
随着信息技术的发展,截至2017年6月,中国互联网用户已达7.51亿,其中手机用户占比高达96.3%。移动互联网用户中,超90%使用微信、微博和QQ等即时通讯工具,超80%使用搜索引擎获取信息。智能手机的普及推动了无线移动网络技术的发展,催生了大量移动客户端APP,如微博、微信和论坛等自媒体平台。这些平台为用户提供了自由表达意见的机会,但也带来了一些潜在问题。在自媒体平台上,每个用户都是舆情的生产者和传播者,平台具有小世界网络的特征,如舆情形成速度快、话题热度高、意见领袖作用明显。若热点话题缺乏引导,易形成不利的舆情环境,引发社会动荡。因此,研究自媒体网络的传播机制,对于正确引导和治理自媒体网络舆情具有重要意义。
二、相关概念与理论基础
- 小世界网络相关定义
- 网络 :网络 (G=(V, A)) 是由节点集合 (V(G)) 和连接节点的边集合 (A(G)) 组成的二维图,(A(G)) 中的每条边对应 (V(G)) 中的一对点 ((u, v))。
- 网络的度和度分布 :在网络 (G) 中,节点的度是指与该节点关联的所有边的数量。通常用函数 (P(k)) 表示直接相连节点度的分布,即随机选取一个节点,其度恰好为 (k) 的概率,计算公式为 (P(k)=\frac{N_k}{N}),其中 (N_k) 是度为 (k) 的节点数量,(N) 是网络节点总数。
- 聚类系数 :设 (i) 节点在网