45、应用改进模糊神经网络进行电子商务客户分类

ios99

于 2025-09-08 16:19:09 发布

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分类专栏：互联网与网络经济学探秘文章标签：电子商务客户分类模糊神经网络

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应用改进模糊神经网络进行电子商务客户分类

在电子商务领域，精准地对客户进行分类是提高营销效率和客户满意度的关键。本文将介绍一种基于改进模糊神经网络的客户分类方法，包括客户偏好计算、客户画像生成、客户聚类等方面，并通过实验验证其有效性。

1. 客户偏好计算

为了衡量客户对某一产品类别的喜爱程度，定义了 favorite(Pi) 函数。以下是计算客户对每个浏览的产品类别 Pi 喜爱程度的算法：

BEGIN
For each product category Pi a customer browsed
{ 
    if (Pi doesn’t exist in customer log file)  
    {
        favorite(Pi)=0;
    }
    for each (transaction record on Pi)  
    {
        favorite(Pi)= favorite(Pi)+transaction-number*0.03;
    }
    While (browsing time of product page or image belonging to Pi) > threshold
    { 
        switch (happened operation) 
        {
            case (saving, booking operation happened):  
                favorite(Pi)= favorite(Pi)