在线交通卡与拍卖问题的策略分析
在金融决策和拍卖场景中,如何制定最优策略一直是备受关注的问题。本文将深入探讨在线交通卡问题以及在线拍卖中的起始价格设定问题,并提出相应的解决方案和策略。
在线交通卡问题分析
引入利率和风险的意义
在传统的在线问题研究中,竞争比率是分析的常用方法,但这种方法往往假设在线玩家是风险厌恶的,只考虑最坏情况下的事件序列。为了改进这一情况,研究引入了市场利率 (i) 和风险容忍度 (t) 到在线交通卡问题中。利率的引入使得决策中的不确定性降低,而风险容忍度的考虑则让旅行者能够根据自己的风险偏好制定交易策略。
相关符号和定义
| 符号 | 含义 |
|---|---|
| (i) | 市场名义利率 |
| (BP(C, \beta, T, i)) | 带利率的交通卡问题,交通卡成本为 (C),能将票价 (p) 降至 (\beta p),有效期为 (T) |
| (\delta = \delta_1, \delta_2, \ldots, \delta_n) | (n) 个旅行周期的旅行请求序列 |
| (\delta_j(t_j, p_j)) | 旅行请求,(t_j) 为旅行时间,(p_j) 为常规票价 |
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