基于截止时间网络的实时交付延迟定价方案
在当今的网络环境中,实时数据传输的需求日益增长,特别是对于那些对延迟敏感的应用,如视频会议、在线游戏等。为了确保这些应用能够获得高质量的服务,网络需要一种有效的机制来管理延迟和控制负载。本文将介绍一种基于截止时间网络的延迟定价和收费方案,该方案旨在支持实时数据交付,并通过差异化收费和负载控制来提高网络性能。
1. 截止时间紧迫性对延迟性能的影响
在截止时间网络中,每个数据包都携带一个截止时间,这决定了其延迟性能的要求。通过实验,我们研究了不同截止时间紧迫性对延迟性能的影响。
1.1 实验设置
在实验中,我们定义了一个流(flow)为在给定发送者和接收者之间发送的一系列ADU(Application Data Unit)。背景流量保持不变,仅改变流0的ADU截止时间参数。
1.2 实验结果
实验结果如表1所示:
| 截止时间参数(k) | 平均响应时间(ms) | 平均ADU费用(cu) |
| — | — | — |
| 1.4 | 80.3 | 353.52 |
| 1.5 | 86.4 | 306.30 |
从表中可以看出,当截止时间更紧迫(k = 1.4)时,平均响应时间更低。这表明在竞争相同背景流量时,ADU或ADU流可以通过指定更紧迫的截止时间来提高服务优先级,从而获得更好的延迟性能。然而,这种行为可能导致一些用户为了获得更高的服务优先级而指定非常紧迫的截止时间,从而造成网络资源的不公平分配。因此,我们的定价和收费方案的一个重要目标是防止这种贪婪行为。
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