1、电子健康记录(EHR):医疗数字化的核心力量

电子健康记录(EHR):医疗数字化的核心力量

1. 电子健康记录(EHR)简介

电子健康记录(EHR)是由医疗服务提供者维护的患者医疗历史的数字化表示。它包含了患者重要的行政和临床数据,如人口统计信息、进展记录、病症、处方、生命体征、既往病史、疫苗接种情况、检查结果和放射报告等。EHR 通过自动提供信息访问,简化了临床医生的工作流程,旨在通过提供集中且易于访问的患者数据存储库,提高医疗质量和效率。

EHR 具有以下关键方面和功能:
- 全面的健康信息 :EHR 系统存储了广泛的患者信息,包括人口统计数据、医疗历史、诊断、药物、过敏、免疫接种、实验室结果、影像报告、生命体征、进展记录等。医疗专业人员可以全面了解患者的健康状况,从而做出更明智的决策并提供更好的护理。
- 可访问性和信息共享 :EHR 系统使授权的医疗专业人员能够安全地共享患者数据,从而提高了护理的连续性和协调性。临床医生可以从任何位置访问最新的患者数据,减少了对患者进行重复的流程或检查。
- 数据输入和文档记录 :EHR 系统为医疗专业人员提供了输入和更新患者信息的界面,包括结构化数据输入(如从预定义选项或模板中选择)以及记录自由文本临床笔记的功能。EHR 促进了实时数据输入,减少了文书工作,加快了文档记录过程。
- 决策支持和临床警报 :EHR 系统通常集成了临床决策支持技术,在护理点提供警报、提醒和基于证据的建议。这些技术可以帮助医疗专业人员根据最佳实践诊断和治疗患者,避免药物错误,并识别可能的药物相互作用。
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【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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