49、图之字形持久性的计算与更新:高效算法解析

图之字形持久性的计算与更新:高效算法解析

在拓扑数据分析中,图之字形持久性的计算与更新是一个重要的研究方向。本文将介绍如何利用Link - Cut Tree数据结构改进图之字形持久性的计算,并阐述在图之字形过滤中进行切换操作时的更新算法。

1. 图之字形持久性计算

为了提高图之字形持久性的计算效率,我们结合了两个重要的研究成果:一是将给定的之字形过滤转换为标准过滤以快速计算之字形条形码;二是利用仅在树上的操作来计算给定图过滤的扩展持久性。

1.1 转换为上下过滤

首先,我们将单纯形级别的图之字形过滤 $F$ 转换为单元级别的上下过滤 $U$。上下过滤的特点是所有插入操作都在删除操作之前进行。

假设单纯形级别的图之字形过滤 $F$ 为:
$F : ∅= G_0 \stackrel{\sigma_0}{\longleftrightarrow} G_1 \stackrel{\sigma_1}{\longleftrightarrow} \cdots \stackrel{\sigma_{m - 1}}{\longleftrightarrow} G_m = ∅$

转换后的单元级上下过滤 $U$ 为:
$U : ∅= \hat{G} 0 \stackrel{\hat{\sigma}_0}{\longrightarrow} \hat{G}_1 \stackrel{\hat{\sigma}_1}{\longrightarrow} \cdots \stackrel{\hat{\sigma} {k - 1}}{\longrightarrow} \hat{G} k \stackrel{\h

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值