85、外汇交易代理进化之路：从模拟到实战

外汇交易代理进化之路：从模拟到实战

在金融科技领域，开发能够自主进行外汇交易的代理是一项极具挑战性和前景的工作。传统上，我们可能会借助MetaTrader来跟踪交易代理的余额和适应度分数，但这种方法效率低下，难以同时评估大量代理。因此，我们选择构建自己的外汇模拟器，为进化货币交易代理提供更高效的解决方案。

1. 构建外汇模拟器的必要性

使用MetaTrader来评估交易代理存在明显的局限性，它耗时过长，而且难以同时运行数千个实例来评估众多代理。为了解决这些问题，我们可以从经纪商处获取历史金融数据，并使用Erlang构建自己的外汇模拟器，模拟为一个私有环境。只要这个外汇模拟器能够准确模拟真实经纪商的费用和价格，并使用真实的历史数据，我们就能够进化出货币交易代理，这些代理经过进化和测试后，可以应用于真实市场，实现与金融服务提供商的自主交互和自主交易。

2. 外汇模拟器的具体设置

我们以最常用的货币对EUR/USD为例，下载其历史数据，并将其存储在ets表中。虽然简单的列表也可以实现相同的功能，但ets表在处理货币属性并将其按顺序提供给交易代理时更加灵活高效。

我们创建的外汇市场模拟器为每个神经网络代理提供300美元的初始余额。代理通过传感器和执行器与私有环境进行交互，其输出根据以下规则转换：小于 -0.5 转换为 -1，表示做空；在 -0.5 和 0.5 之间转换为 0，表示平仓（如果没有持仓则不做操作）；大于 0.5 转换为 1，表示做多（如果当前持有空头头寸，则先平仓再做多）。

模拟器使用1000个真实的EUR/USD货币对收盘价进行市场模拟，时间跨度从2009年11月5日22:15到2009年11月20日10:15，以15分钟