56、神经进化平台的解耦与模块化：更新与创建模块

最新推荐文章于 2025-08-19 18:16:39 发布
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分类专栏： 探索Erlang神经进化：从基础到实践 文章标签： 神经进化平台 解耦 模块化
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神经进化平台的解耦与模块化：更新与创建模块

在神经进化平台的开发中，我们致力于构建一个灵活、高效且易于扩展的拓扑和权重进化人工神经网络平台。通过对现有模块的更新和新模块的创建，我们逐步完善了平台的功能。

1. 相关函数介绍

首先，有两个重要的函数 all/4 和 all_random/4 ： 

all(N_Ids,AgentGeneration,PerturbationRange,AnnealingParameter)->  
    extract_CurGenNIdPs(N_Ids,AgentGeneration,AgentGeneration,PerturbationRange,  
    AnnealingParameter,[]).  

all_random(N_Ids,AgentGeneration,PerturbationRange,AnnealingParameter)->  
    ChosenN_IdPs = extract_CurGenNIdPs(N_Ids,AgentGeneration,AgentGeneration,  
    PerturbationRange,AnnealingParameter,[]),  
    Tot_Neurons = length(ChosenN_IdPs),  
    MutationP = 1/math:sqrt(Tot_Neurons),  
    choose_randomNIdPs(MutationP,ChosenN_IdPs).
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