46、图像变换、阈值处理与噪声相关技术

图像变换、阈值处理与噪声相关技术

1. 图像缩放与变换

1.1 图像缩放

在图像缩放处理中，可使用如下代码对图像进行上采样和下采样：

downscale = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5,
  interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imshow('upscale',UpScale)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('downscale',DownScale) 
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

此代码将图像在 x 和 y 轴上分别以 1.5 倍进行上采样，以 0.5 倍进行下采样。

1.2 平移、旋转和仿射变换

cv2.warpAffine() 函数可用于执行平移、旋转和仿射变换。它接收输入图像、变换矩阵和输出图像的大小作为输入，并返回变换后的图像。

1.2.1 平移

平移即移动图像的位置，以下代码将图像在 (x,y) 方向上移动 (-50,50)：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('/home/pi/book/test_set/house.tiff',1)
input=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
row