41、基础图像处理入门

基础图像处理入门

1. 引言

在图像处理领域，我们常常需要对图像进行各种操作，如获取图像属性、进行算术和逻辑运算、分割和合并颜色通道等。本文将详细介绍使用OpenCV进行基础图像处理的方法，并提供相应的代码示例。

2. 图像属性的获取

我们可以使用OpenCV函数来获取和使用图像的许多属性。以下是一个简单的代码示例：

import cv2
img = cv2.imread('/home/pi/book/test_set/lena_color_512.tif',1)
print img.shape
print img.size
print img.dtype

2.1 代码解释

• img.shape ：返回图像的形状，即其尺寸和颜色通道数。如果图像是彩色的，返回一个包含行数、列数和通道数的三元组；如果是灰度图像，则只返回行数和列数。
• img.size ：返回图像的总像素数。
• img.dtype ：返回图像的数据类型。

2.2 示例输出

pi@pi02 ~/book/code/chapter03 $ python prog1.py 
(512, 512, 3)
786432
uint8

3. 图像的算术运算