18、人工智能趋势下物联网决策支持系统的构建方法

人工智能趋势下物联网决策支持系统的构建方法

1. 数据时代与决策支持系统概述

在科技飞速发展的当下，组织产生的数据量呈指数级增长。物联网（IoT）、云计算和社交网络等概念的兴起，让数据成为了新时代的“货币”和“石油”，在决策中扮演着至关重要的角色。人们每天都依靠信息来做决策、完成交易和开展业务活动。然而，信息质量是一个关键问题，因为决策时要考虑诸多因素，所以找到分解这些因素的方法，让决策者能理性思考每个因素的影响至关重要。

决策理论是研究决策的分析性和系统性方法。如今，决策支持系统（DSS）在组织决策中占据主导地位，它能为决策者提供及时且相关的信息，是许多组织成功或生存的关键。DSS 研究和开发者应致力于将不确定和不完整的数据以及定性知识转化为有用知识，采用智能系统和方法进行有效决策，利用先进软件工具提高工作效率和决策速度，并提升 DSS 专业人员的核心知识。

2. 研究方法

为了开发 DSS，采用了三阶段的研究方法：
- 文献综述 ：对与 DSS 开发方法相关的文献进行系统回顾（SLR）。选择了 IEEE Xplore、ACM、Scopus、ScienceDirect 和 Web of Science 等学术数据库，研究范围限定在 2000 年至 2020 年的出版物，并遵循特定的纳入和排除标准，具体如下表所示：
|类别|详情|
| ---- | ---- |
|Population|Organization|
|Intervention|Decision support system (DSS)、Recommender system、Framework decision sup