27、机器人构建全攻略:从基础控制到智能导航

机器人构建全攻略:从基础控制到智能导航

1. 舵机命令定义

舵机命令可定义为舵机臂的顺时针(CW)或逆时针(ACW)运动。由于舵机是倒置安装的,左舵机(servoL)的逆时针运动(从上方看是顺时针)会使腿部向前移动,而右舵机(servoR)相同方向的运动则会使腿部向后移动。可以使用以下命令进行测试:

sudo CMD=fffll##rr##bb##h python3 bug_drive.py

其中, h 可使机器人回到初始位置。

2. 避障策略

为了让机器人避开障碍物,可以在机器人周边放置传感器,当遇到物体时传感器会被触发。一种避障策略是反转上一次导致传感器触发的动作(对于前进/后退动作,还需额外转弯)。

2.1 准备工作

需要一些微动开关,当与物体碰撞时开关会被触发。要根据开关类型放置足够数量的开关,以检测周围的物体(必要时可使用额外的电线延长开关的感应范围)。还需确定开关的哪些触点用于打开或关闭电路。

2.2 连接开关

将开关连接到树莓派的GPIO,方法类似于之前为D - Pad控制器连接的方式。开关应包含限流电阻(1K欧姆较为理想)。以下是不同设备的连接示例:
- Rover - Pi机器人(H桥电机控制器)
| 电机控制 | 对应引脚 |
| ---- | ---- |
| ENA | P1 Pin 15 |
| IN1 | P1 Pin 16 |

【飞机能量-机动性(E-M)特性】飞机评估的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度和最大可持续载荷系数对应的真空速度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕飞机能量-机动性(E-M)特性展开,重点介绍了如何通过Matlab代码实现飞机评估中的关键性能指标计算,包括最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度以及最大可持续载荷系数所对应的真空速度。这些参数是衡量飞机飞行性能和机动能力的重要指标,尤其在航空工程与飞行器设计领域具有重要应用价值。文档提供了详细的算法逻辑与Matlab仿真方法,帮助读者理解飞机在不同飞行状态下气动性能与动力系统的相互关系,并通过编程手段实现性能边界分析。; 适合人群:具备一定航空工程基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事飞行器设计与仿真的工程技术人员;尤其适合研究生及以上层次的研究者或相关项目开发者。; 使用场景及目标:①用于飞机性能分析与飞行包线绘制,支持飞行器初步设计阶段的动力-气动匹配评估;②辅助教学与科研,帮助理解E-M特性曲线的生成原理及其在战术飞行中的意义;③为后续飞行仿真、任务规划与控制系统设计提供数据支撑。; 阅读建议:建议读者结合空气动力学与飞行动力学基础知识进行学习,重点关注Matlab代码中对升力、阻力、推力与重量等参数的建模方式,并尝试修改飞行器参数以观察性能变化,从而深入掌握飞机机动性分析的核心方法。
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