17、人工智能趋势：数字经济政策制定者的洞察

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:01 发布
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分类专栏： 物联网中的信息与知识：构建智能未来 文章标签： 人工智能 数字经济 政策制定
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人工智能趋势：数字经济政策制定者的洞察

一、人工智能研究的基础信息

1.1 出版物类型分布

对WOS和Scopus数据库中的出版物分布进行分析，发现Scopus中会议论文的索引数量非常高，达到73394篇，而WOS中期刊文章的索引数量最多，为9021篇。

1.2 主要研究领域

  • Scopus ：计算机科学（84828）、工程学（30568）、数学（29626），其次是决策科学（5866）和医学（5861）。
  • WOS ：计算机科学（6920）、工程学（5629）、电信学（1033），其次是科学技术其他主题（892）和自动化控制系统（723）。

1.3 作者所属机构

排名 Scopus所属机构 Scopus发表数量 WOS所属机构 WOS发表数量
1 中国科学院 1396 中国科学院 313
2 法国国家科学研究中心（CNRS） 1044 加利福尼亚大学
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《AI应用架构师：解锁AI智能体于经济学研究洞察经济趋势的关键密码》
AI天才研究院
08-09 740
当经济学家还在为“疫情后的消费复苏曲线”“ChatGPT对就业的长期影响”等非线性问题挠头时，AI应用架构师已经用AI智能体搭建了一个“数字经济沙盘”：里面有会砍价的消费者、会算成本的企业、会调政策的政府，每个智能体像真实角色一样思考决策，甚至能模拟出“政策出台3个月后失业率的微妙变化”。这篇文章将带你从架构师视角拆解：如何用AI智能体破解经济学研究的3大痛点（数据爆炸、非线性复杂、动态演化）？如何设计能“活起来”的经济智能体？如何用智能体模拟出能指导现实的经济趋势？
《探秘：AI应用架构师与AI智能体在经济学研究洞察经济趋势背后的故事》
AIGC应用创新大全的博客
07-30 958
复杂性挑战高维度：全球经济包含数百万相互作用的变量非线性：微小变化可能导致不成比例的巨大影响(蝴蝶效应)涌现性行为：整体行为无法从个体行为简单推断适应性：经济主体学习并适应预测本身，创造反馈循环数据挑战异构性：结构化(市场数据)与非结构化(新闻、社交媒体、报告)并存质量差异：不同来源数据的可靠性、频率和精度各不相同不完整性：关键经济指标通常滞后发布或存在测量误差动态分布：经济数据生成过程随时间变化(非平稳性)预测目标挑战。
16、人工智能趋势：数字经济政策制定者的洞察
f9g0h的博客
07-08 43
本博文全面回顾了人工智能（AI）领域的研究现状和发展趋势，通过文献计量分析探讨了AI的主要关键词、涉及的研究领域以及相关技术。研究发现，人工智能、机器学习和深度学习是当前研究的核心热点，而AI在技术研发、商业应用、社会服务和科学研究等领域展现出广泛的应用潜力。此外，文章还分析了AI在组织决策过程中的作用，并为政策制定者提供了推动AI健康发展的建议，包括加强技术研究支持、促进跨领域合作、培养专业人才和完善相关法律法规等。
[创业之路-436]：行业 - 农业经济、工业经济、数字经济、智能经济的演进与比较, 对创业者的启示？
文火冰糖（王文兵）的博客
06-23 892
土地和生物资源为基础自然条件，生产效率较低，自给自足为主。原始农耕到小农经济物理资源数据技术为支撑，贯穿农业、工业、服务业全领域信息经济网络经济新一代数字技术传统产业深度数据要素市场化人工智能智能技术智能化决策，到人机协同、跨界融合。
智能体驱动企业运营模式重构：全景洞察与未来趋势
欢迎来到运通链达的官方博客！我们深度探讨人工智能技术与应用，贯彻科技向善理念，推动科技进步与社会福祉和谐共生。
06-04 2197
【摘要】AI智能体正深刻重塑企业运营模式，从自动化低价值任务到驱动战略创新，推动组织、流程、文化和人才结构的全面升级。本文系统梳理了AI智能体在企业运营重构中的核心路径、行业应用、技术挑战与未来趋势，结合大量权威数据和典型案例，全面展现了智能体驱动下企业新形态的全景图谱。
智能医疗新纪元：数字孪生与AI驱动下的药物研发与健康管理全景解析
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07-23 1302
【摘要】数字孪生技术正深刻变革医疗保健与药物研发领域。本文系统梳理其概念、AI融合、应用场景、技术挑战与未来趋势，结合丰富案例，展望数字孪生驱动下的精准医疗新时代。
AI赋能报告制作：从数据到洞察的智能革命
qq_41019429的博客
07-08 885
AI正在重新定义报告制作的价值链——从“人工整理信息”转向“智能驱动决策”。对于从业者而言，掌握AI工具并非取代人类，而是释放其创造力，使其专注于战略思考与复杂问题解决。正如麦肯锡全球研究院所言：“到2030年，AI将使知识工作者的生产力提升40%以上。”在这场变革中，善用AI者将引领未来报告制作的范式转型。
AI与人类共生：数字素养与未来职业新机遇
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05-17 1206
AI正深刻重塑职业结构与社会分工，数字素养和AI素养成为核心竞争力。本文系统探讨AI普及对职业发展的影响，科普AI素养、提示词工程、零门槛AI工具等知识，全面分析新职业机遇与转型策略，助力大众适应AI时代，实现人机共生共赢。
2024云安全洞察报告：趋势与策略
分享web安全、AI安全、云安全、业务安全、渗透测试、安全开发、安全工具、行业动态等优质内容……
08-14 3394
随着数字化转型的逐步推进，云计算已成为企业IT基础设施的核心。然而，云环境的复杂性也带来了新的安全挑战。本文通过大量数据、案例和专家洞察，全面剖析2024年云上安全态势，并为企业提供切实可行的安全建议。
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 218
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 331
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
最新发布
2501_92808811的博客
11-25 244
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
2025企业微信AI落地新趋势：微盛AI·企微管家破解内外增长难题
weisheng00的博客
11-24 742
2025年企业微信AI落地的三大关键趋势：微盛AI·企微管家通过智能客服、精准营销和内部协作三大场景，帮助企业实现200%的客服效率提升、90%的报修响应提速和50%的员工效能增长。作为企业微信生态最大ISV服务商，微盛依托"AI+SCRM"双引擎，已服务160家500强企业，提供合规AI聊天Agent、生态闭环整合及私有化部署方案，有效解决数据孤岛问题，90%客户在3个月内实现AI能力全员覆盖。
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026
iaast的博客
11-24 386
大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 312
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗
2501_94114442的博客
11-21 494
人工智能（AI）技术近年来已经渗透到各个行业，其中，医疗行业无疑是受益最大之一。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI正在加速医学领域的变革。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，AI不仅能够处理和分析大量的医疗数据，还能够帮助医生做出更加精准的决策，提升患者的治疗效果，并优化整个医疗体系的运作效率。本文将探讨人工智能在医疗行业的应用，分析其在不同医疗领域的具体作用，并展望AI如何进一步推动医疗健康行业的发展。
【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake
人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。
11-23 258
由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。
EAGLE-2：通过动态草稿树加速语言模型推理
11-24 61
现代 Large Language Models（LLMs）的推理过程既昂贵又耗时，而 speculative sampling 已被证明是一种有效的解决方案。大多数 speculative sampling 方法（例如 EAGLE）使用静态的 draft tree，并默认 draft token 的接受率仅依赖于其位置。有趣的是，我们发现 draft token 的接受率也依赖于上下文。本文在 EAGLE 的基础上提出了，该方法引入了一种新的技术用于 draft 建模。
2025年中国市场全景洞察：消费者、创新、技术与数字空间趋势分析
该报告全面覆盖消费者行为、技术创新、新零售模式、市场营销策略以及数字化空间的演进，旨在为企业、投资者及政策制定者提供前瞻性的市场洞察。报告的撰写基于50多位中国本土专家的集体智慧，结合宏观经济背景、政策...
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