51、云计算中资源分配与任务调度的混合方法综述

云计算中资源分配与任务调度的混合方法综述

1. 引言

近年来，云计算得到了飞速发展，它允许初创企业和小型组织按需付费使用服务。随着云模式的指数级发展，不同用户群体对多种服务的需求也在不断增加。云服务提供商负责管理和分配各种云资源，云资源管理涵盖了资源加载、调度、分配和完成工作等多个阶段。云模式中有两个重要因素，即资源供应和资源调度，资源供应是指为特定任务寻找潜在资源，这在很大程度上依赖于云客户端设定的 QoS 要求。

本研究主要关注云服务器（虚拟机）之间的任务调度以及虚拟化技术中的资源利用。研究的动机是找出现有算法的局限性，并有效利用所提出的混合算法。云环境的动态性使得资源分配和任务调度变得复杂，资源在最需要时的可用性可能不准确，导致工作调度有时不明确。因此，本研究开发了一种具有负载均衡功能的自然启发式多目标优化模型，用于云模式中的工作调度和资源利用。

1.1 云计算的组成部分

云计算系统由三个关键组件组成：客户端、数据中心和分布式服务器，每个组件都有特定的用途和功能，具体如下：
- 客户端 ：终端用户通过客户端（如移动设备、笔记本电脑和平板电脑）与云交互，处理云信息。客户端控制着驱动云服务器数据管理的交互。
- 数据中心 ：由一组服务器组成，托管异构应用程序，可远离客户端系统，允许终端用户连接并共享不同应用程序。
- 分布式服务器 ：属于云空间的虚拟服务器，在互联网上托管各种应用程序，不位于特定地理区域。

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