27、医疗物联网（IoMT）检测应用：保障医疗数据安全

医疗物联网（IoMT）检测应用：保障医疗数据安全

1. 医疗物联网设备分类与风险

医疗物联网（IoMT）系统中使用的医疗设备主要分为以下几类：
| 类别 | 实现方式 | 示例 | 风险预测 |
| — | — | — | — |
| 植入式 | 人体组织内部 | 胰岛素泵、脑深部植入物、心脏起搏器 | 高 |
| 可穿戴式 | 人体体表 | 智能手表、健身设备 | 低 |
| 环境式 | 人体外部 | 智能家居中监测老年人健康 | 低 |
| 固定式 | 医院内 | MRI 和 CT 扫描（医学图像处理） | 低 |

植入式设备由于直接与人体组织交互，风险较高，需经过美国食品药品监督管理局（FDA）的监管和认证；而非植入式设备如健身追踪器和智能手表风险较低，FDA 无需对其进行认证和监管。

2. 医疗物联网的安全与隐私问题

传统攻击和零日攻击都可能成功针对 IoMT 设备。这主要是因为设备生产时未包含预先存在的安全流程或预防措施，且物联网网络和设备本身的特性所致。这些智能设备体积小，处理资源和电池无法满足当前严格安全措施所需的计算要求。此外，IoMT 网络具有异构性，各层基于不同协议构建，因此单一的安全解决方案无法适用于所有设备。

到 2025 年，欧盟的智能医疗物联网设备数量可能达到 2600 万台，智能医疗设备数量的持续增加、无线传感器成本的降低带来的优势，以及对隐私和安全的担忧，已成为主要关注领域。同时，联网设备数量的增加将导致设备产生的数据量大幅上升。据统计，到 2025 年，物联网设备将产生约 79.4 泽字节（ZB）的数据。IoMT 设备存储的数据以及设备本身都面