6、集成电路多层金属化技术解析

集成电路多层金属化技术解析

1. 平面化与金属化

多层金属化和金属可靠性使金属化要求变得更加复杂。随着集成电路技术采用更多的层,地形变得更加严峻。接触(到源/漏或栅极)或通孔(在各种金属层之间)的回流或锥形化将改善金属化覆盖。然而,回流在接触层的应用有限,在通孔层则无法应用,因为在沉积的电介质中回流或使接触角变圆所需的温度可能很高(约 800°C),这会对掺杂剂扩散和硅化物稳定性产生不利影响。由于几何形状的考虑,在蚀刻过程中对接触或通孔顶部进行锥形化或增加直径不能用于亚微米设计规则。

减少地形可以改善电介质覆盖,但通常意义上并不能实现“平面化”。因此,在进行下一层金属沉积之前,必须减少地形并对每个层间电介质表面进行“平面化”。平面化增加了金属化的复杂性。层间电介质必须比回流电介质更厚,以平整底层地形,并考虑到沉积电介质厚度的不均匀性和反应离子刻蚀(RSE)的不均匀性。这增加了接触的纵横比(高度/直径),并使溅射台阶覆盖变差。此外,接触到各种器件特征和金属层的深度不同,化学气相沉积(CVD)金属塞可以减少这些问题。

有两种常见的金属塞工艺:
- 选择性塞工艺 :用于部分填充或过度填充各种接触。选择性 CVD 钨(W)被广泛考虑用于此应用,该选择性工艺只在金属化过程中增加了一个步骤,但对于钨而言,选择性工艺存在各种困难。
- 毯式 CVD W 金属化工艺 :在薄阻挡层上到处沉积 CVD W。由于钨与二氧化硅(SiO₂)的附着力较差,阻挡层也是附着力层。然后在毯式 W 或 W 塞(当毯式 W 通过 RSE 进行毯式回蚀时形成)上溅射沉积金属化层(例如 Ti/TiN/Al/TiN,按照惯例,T

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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