9、集成电路多层金属化与无机介电材料技术解析

集成电路多层金属化与无机介电材料技术解析

1. AIX与硅化物的相互作用

在当前大多数欧姆接触技术中,AIX通过阻挡金属与硅化物接触。因此,AIX与硅化物的相互作用并不显著,但需要在它们之间插入阻挡金属以实现可靠的欧姆接触。AIX与底层硅化物的相互作用程度取决于温度。以下是AI与常用硅化物相互作用的最低温度:
| 硅化物 | 相互作用起始温度 |
| — | — |
| Pd₂Si | 300°C |
| PtSi | 400°C |
| MoSi₂ | 540°C |
| CoSi₂ | 400°C |

AI与硅化物的反应始于AI向硅化物的互扩散以及Si在AI中的溶解,这种扩散在晶界处尤为明显。接下来是金属间化合物的形成和Si的析出,相图中含AI最多的化合物首先形成。

2. 基于AI的多层金属化现状

目前,两层和三层金属化在超大规模集成电路(VLSIC)制造中广泛应用。在这些金属化结构中,大多数层次的水平互连使用基于AIX的层状导体,包括底层(扩散阻挡层,如Ti/TiN或TiW)、主导体(Al - 1%Si - 0.5%Cu或Al - 0.5%Cu)和覆盖层(TiN或TiW)。垂直互连通常由位于阻挡层(TiN或TiW)上的W组成。以下是这些导电层的沉积、蚀刻和平坦化所使用的各种技术:
- 沉积技术 :如化学气相沉积(CVD)等。
- 蚀刻技术 :用于精确塑造导电层的形状。
- 平坦化技术 :确保导电层表面平整,利于后续工艺。

3. 无机介电材料概

内容概要:本文绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热站、有机朗肯循环(ORC)和含光热站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值