管理方法(15)-- 向华为学习根因分析

1. 什么是根本原因

美国能源部1992年发布的《根本原因分析指南》(DOE-NE-STD-1004-92)中,把根本原因定义为:指一种原因,当这种原因被纠正以后,将会防止此类事故或者类似事故的再次发生。

定义:导致问题发生的源头或关键原因,同时这种原因能被识别和纠正,消除了该原因,可防止问题的再次发生。

根本原因最基本的特征:

(1)从逻辑上能够被识别并能够被纠正:即找到的原因是可以改进的。

例如:某人意识不强(×,非根因),某人未按照XX计划执行(√,根因)

(2)消除了该原因,可防止问题的再次发生:在实际情况中,不一定对某类问题能马上消除,但可以大幅度减少某类问题,达到一个可控的范围内即可。

1.1 为什么要进行根因分析

目前存在的问题:

目前部分问题处理,只是针对问题直接技术原因的解决,无法防止某类问题下次是否重犯,同时经验无法进行有效传承。

举例:

问题:xx开局xx业务板注册不上。

直接原因:XX配置版本漏合问题。

改进措施:修改XX版本,重新发布。

这样的分析是无法防止问题重犯的。

开展根因分析的目的:

帮助找出问题最根本原因,在技术或管理领域彻底消除某一类问题,从而提升产品质量,防止问题重犯,提高客户满意度。

举例:

问题: xx开局xx业务板注册不上。

根本原因:版本合入未提相应问题单,造成漏合;

改进措施:版本合入都要提问题单,作为一项制度来贯彻执行。

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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