python函数

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本文深入讲解Python函数的基础知识，包括函数定义与调用、参数传递、局部与全局变量、内嵌函数、lambda表达式及filter()与map()函数的使用。通过实例演示，帮助读者掌握Python函数的灵活运用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

函数定义与调用

定义：

函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串，用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

def say(name, word):
    'My first function'
    print(name, ':', word)


a = 'hesor'
b = 'write the code ,change the world !'

say(a, b)
print(say.__doc__)
'''
Output:
hesor : write the code ,change the world !
My first function
'''

示例1

函数参数

形参与实参

形参；函数定义时括号中的内容，例如示例1中的name和word
实参：函数调用时传入函数的内容，例如示例1中的字符串a和字符串b

关键字参数

防止参数调用的时候顺序混淆，具体使用如下；

def say(name, word):
    'My first function'
    print(name, ':', word)


a = 'hesor'
b = 'write the code ,change the world !'

say(a, b)
say(name=a, word=b)  # 关键字参数
say(word=b, name=a)  # 关键字参数
print(say.__doc__)
'''
Output:
hesor : write the code ,change the world !
hesor : write the code ,change the world !
hesor : write the code ,change the world !
My first function
'''

示例2

默认参数

和C++中的默认参数使用方法相似，如果不传入参数，那么使用默认参数值

def say(name='zhangsan', word='hello'):
    'My first function'
    print(name, ':', word)


a = 'hesor'
b = 'write the code ,change the world !'

say()
say(word=b)
say(name=a)
say(a, b)
'''
Output:
zhangsan : hello
zhangsan : write the code ,change the world !
hesor : hello
hesor : write the code ,change the world !
'''

示例3

收集参数

不确定函数会使用多少个参数，在参数名前面加上*表示默认参数
默认参数可以看成是元组
最好结合关键字参数和默认参数使用

def say(*word, name='zhangsan'):
    'My first function'
    print(len(word))
    print(name, ':', word)


a = 'hesor'
b = 'write the code ,change the world !'
c = 'hello world !'

say(b, c, name=a)
'''
Output:
2
hesor : ('write the code ,change the world !', 'hello world !')
'''

函数与过程

过程可以理解为没有返回值的函数
函数的一大特点就是可以有返回值
python中的函数没有像C语言中的函数类型，但是可以返回任何类型的值，甚至可以返回多个类型、多个值（打包成元组、列表返回）

局部变量与全局变量

不要试图在函数中改变全局变量的值，那样只会新创建一个局部变量，如果真的要这么做，现在函数体内使用global关键字

a = 100


def f():
    global a  # 声明a为全局变量
    a = 10


f()
print(a)
'''
Output:
10
'''

示例4

内嵌函数

即函数嵌套函数

def f1():
    x = 3

    def f2():
        x *= x
        return x
    f2()
    return x


print(f1())

示例5

与全局变量和局部变量相类似的，可以得到上述示例中的f1() f2()中的x作用域，为了能在f2()中调用x的值，我们可以使用nonlocal关键字，方法同global

def f1():
    x = 3

    def f2():
        nonlocal x
        x *= x
        return x
    f2()
    return x


print(f1())

示例6

区分global与nonlocal：
1、局部作用域改变全局变量用global
2、内层函数改变外层函数变量用nonlocal， nonlocal不能定义新的外层函数变量，只能改变已有的外层函数变量
经过测试，nonlocal可以调用多层嵌套的外部函数

lambda表达式

格式:

lambda 参数a,参数b : 表达式

等价于一个有两个参数a、b的，return表达式的函数

def f1(x):
    return x * 2 + 3
    
f2 = lambda x : x * 2 + 3

print(f1(5))
print(f2(5))
'''
f1 f2 等价
'''

示例7

filter()与map()

filter()：意即过滤器，顾名思义过滤掉不需要的东西
格式：

filter(function,可迭代对象)

其中function为lambda表达式或者是函数，也就是过滤条件
第二个参数为可迭代对象
filter函数返回的是对象

def is_odd(x):
    return x % 2

list1 = range(10)
print(list(filter(is_odd, list1)))
print(list(filter(lambda x: x % 2, list1)))
'''
Output:
[1, 3, 5, 7, 9]
[1, 3, 5, 7, 9]
'''

示例8

map()：映射，对迭代对象进行处理

map(function,可迭代对象)

其中function为lambda表达式或者是函数，作为处理方式

第二个参数为可迭代对象

map函数返回的是对象

def f(x):
    return x * 2+3

list1 = range(10)
print(list(map(f, list1)))
print(list(map(lambda x: x * 2+3, list1)))
'''
Output:
[3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21]
[3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21]
'''

示例9

以及前几天我遇到过的一行多个整数的输入问题：

a = list(map(int, list(input().split())))
print(a)

示例10 以上差不多就是Python函数基础的全部内容了^_^