python函数式编程

大家好

这里还还还是长弓

                                          

今天我们来讲讲python中的函数式编程

目录

函数式编程

高阶函数

map

reduce

 filter

sorted

返回函数

闭包

nonlocal使用

匿名函数lambda

装饰器

偏函数

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函数式编程

有些同学疑惑了，我们已经学了函数，为什么还要学这个函数式编程呢？

两者的区别是什么呢？

函数是一个语法，函数式编程是一种编程的思路

是将本是CPU加减乘除的过程封装成一个个函数，调用函数的过程，更整体，更人性

                                       

函数式编程允许传入一个函数作为函数参数，返回值可以为一个函数

高阶函数

我们之前学习函数时，学习了很多很多类型参数，本质是将一个个变量传递到函数内部，那我们传一个特殊的变量，函数参数也是函数，即是高阶函数。

我们单独输入函数名得到结果和将函数名赋值给a得到相同结果，所以abs其实和a一样，只是一个指向函数本体的变量。过程如下图

明白了原理，我们动手写一个高阶函数（返回x三次方的绝对值）

map

map（）是python内置的高阶函数，有两个参数，第一个是函数，第二个是可迭代对象。我们来看一下

reduce

上述map中返回的是类型是一个list（传啥回啥），如果我们想让返回原list中元素的和呢？

就要使用reduce（），也是传入两个参数

我们发现reduce返回的是一个整数，那上边的xy是什么呢？

第一次的x是1，y是2

第二次的x是3（1+2），y是3

依次循环，直到最后一个数据

这里需要注意，使用reduce需要从functools模块中导入

模块我们下一篇文章会细讲

                                         

 filter

filter()函数和map函数类似，同样是返回一个可迭代对象

不同的是filter会通过条件筛选，只保留符合条件的元素

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