Jupyter Notebook 中使用虚拟环境的Python解释器

本文介绍了如何解决在PyCharm中使用Jupyter Notebook时,遇到虚拟环境中已安装包但执行时仍提示缺少包的问题。解决方法包括激活虚拟环境,安装jupyter和ipykernel,将虚拟环境添加到Jupyter,并在PyCharm中选择正确的kernel。

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问题:创建虚拟环境,在pycharm中配置虚拟环境的Python解释器,然后在pycharm中打开ipynb,执行发现缺少包,但是虚拟环境中已经安装了

解决方式:

配置Jupyter Notebook 使用虚拟环境的Python解释器

1)激活虚拟环境

conda activate myenv

2)安装jupyter和ipykernel

pip install jupyter ipykernel

3)将虚拟环境添加到jupyter

python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name="Python (myenv)"

4)在pycharm中选择下拉菜单,选择其它的kernel

运行即可

### 如何在Jupyter Notebook中添加并使用虚拟环境中创建的Python内核 #### 安装 IPython 内核 为了使 Jupyter 能够识别新的 Python 环境,需要先在这个环境中安装 `ipykernel` 这个包。这可以通过 Conda 来完成: ```bash conda install ipykernel ``` 此操作会向当前活跃的 Conda 环境中加入必要的组件来支持作为 Jupyter 的内核运行[^1]。 #### 将虚拟环境注册给 Jupyter Notebook 一旦 `ipykernel` 已经被成功安装到了目标虚拟环境中之后,则可以执行如下命令将该环境关联至 Jupyter Notebook 中去: 对于一般情况下的命名方式: ```bash python -m ipykernel install --user --name=your_environment_name ``` 如果希望自定义显示名称(比如让其更易于辨识),则可以在上述基础上增加 `--display-name` 参数指定友好名字: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` 这里,“myenv”代表的是之前通过 Conda 创建的那个特定虚拟环境的名字;而 `"Python (myenv)"` 则是在启动 Jupyter 后,在新建笔记本时所看到的具体选项文字描述[^3]。 当以上步骤完成后重新加载或重启 Jupyter Notebook 应用程序,应该能够在新建文档页面找到对应的新内核条目供选择了。 #### 验证设置是否生效 最后一步是验证配置是否正确无误。打开一个新的Notebook实例,并尝试切换到刚刚添加进去的新内核上。确认使用的确实是预期之内的那个Conda环境下所提供的解释器版本以及库集合。
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