jupyter notebook 自定义python解释器

jupyter notebook 自定义python解释器

jupyter notebook 和虚拟环境的好处就不多废话了

  • jupyter notebook 网页版交互环境,类似于ipython,功能强大
  • 虚拟环境坏了就坏了,大不了重新安装

如何让 jupyter notebook在python虚拟环境中运行呢

找到jupyter安装路径(已Linux系统为例,Windows系统步骤大致相同)

  • 命令窗口输入 jupyter kernelspec list
  • 查看默认jupyter notebook的解释器
$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /home/www/opt/anaconda3/share/jupyter/kernels/python3
  • 进入到返回结果的文件夹
  • 会看到一个 kernel.json 文件
  • 它长这样
$ cd /home/www/opt/anaconda3/share/jupyter/kernels/python3
$ ls -l kernel.json
-rw-rw-r--  1 www  www  231 10  9 19:26 kernel.json

$ cat kernel.json
{
 "argv": [
  "/home/www/opt/anaconda3/bin/python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
 "language": "python",
 "metadata": {
  "debugger": true
 }
}
  • 请记住 /home/www/opt/anaconda3/bin/python 值
  • 因为接下来要动它了
创建好自己的虚拟环境

或者选择已经创建好的虚拟环境

  • python3 -m venv ~/bin/newtest
  • 此处的~为用户家目录简写
设置自定义python解释器

Linux 环境直接使用 vim,Windows随便找个编辑器

  • /home/www/opt/anaconda3/bin/python 替换成 /home/www/bin/newtest/bin/python
  • 注意:红色字体为替换后的内容,路径不要出错
  • 不然你会看到下面的错误

jupyter notebook 找不到内核

设置好后确认一下吧

创建一个新的笔记吧

  • 可能你在新建笔记等了一会儿后得到以下错误

在这里插入图片描述

  • 哎呀!我的网络没有问题啊
  • 此时你得返回启动台看日志了,看日志分析日志是解决问题的最好途径,别百度,因为它会给你一堆网络问题的解决方法

在这里插入图片描述

  • 先找到关键子 Error ,后面的信息404,确实是网络问题
  • 不可能啊,。。。怀疑加肯定
  • 在将日志往上面几行看看
  • No module named ipykernel_launcher
  • 哦,有个模块找不到

解决吧

  • pip install ipykernel
  • 别问为什么,我也想问,别人就是这么玩的
再次确认

输入以下内容

import sys
sys.executable

执行得到的结果是你设置的解释器,表示成功了

  • 👏👏👏 (自己给自己鼓励一下)
### 如何在 Jupyter Notebook 中添加或配置 Python 解释器 为了能够在 Jupyter Notebook 中使用不同的 Python 解释器,通常的做法是创建一个新的虚拟环境并将其作为内核添加到 Jupyter Notebook 中。以下是具体的操作方法: #### 创建并激活虚拟环境 首先,进入命令行界面来创建一个名为 `env_name` 的新虚拟环境,并激活它。 ```bash conda create --name env_name python=3.x conda activate env_name ``` 这里假设使用的包管理工具为 Conda;如果偏好 Pip,则可以相应调整命令[^2]。 #### 安装必要的软件包 接着,在已激活的目标环境中安装两个重要的 Python 软件包:`jupyter` 和 `ipykernel`。这可以通过下面的指令完成: ```bash pip install jupyter ipykernel ``` 这两个库对于启动 Jupyter 应用程序以及支持多个 Python 版本至关重要[^4]。 #### 将当前环境注册为 Jupyter 内核 一旦上述依赖项被成功安装之后,就可以利用 `ipykernel` 来把现有的 Python 环境设置成可供选择的新内核之一了。执行如下命令即可实现这一点: ```bash python -m ipykernel install --user --name=env_name --display-name "Python (env_name)" ``` 这条语句会向本地机器上的所有用户公开此自定义命名的空间(`--user`),并且给定显示名称以便识别(`--display-name`)。 #### 使用新的解释器 最后一步就是打开浏览器访问 http://localhost:8888/tree 或者直接运行 `jupyter notebook` 命令开启服务端口监听。此时应该可以在新建文档时看到刚才设定好的选项列表里包含了 `"Python (env_name)"` 这样的条目供挑选[^5]。 通过以上步骤就能顺利地在 Jupyter Notebook 上面增加额外可用的不同版本 Python 解释器啦!
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