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RSS订阅原创 一瓶水2元，两个空瓶可以换一瓶水，一共四十元，最终一共能喝到几瓶水。
【代码】一瓶水2元，两个空瓶可以换一瓶水，一共四十元，最终一共能喝到几瓶水。
2023-04-11 20:43:01
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原创 使用openresty的nginx做反向代理查询Tomcat，出现upstream timed out
openresty upstream timeout
2023-03-03 21:31:59
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原创 Word自定义模板无法在新建时使用--解决方法
在我们获取一个期刊设置的word的模板时，我们需要先使用word打开，然后另存为（选择.dotx后缀），并且另存为时使用默认路径即可，之后再次打开word便会出现“个人”选项。
2022-10-29 20:00:19
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原创 在使用AdaptiveInstanceNorm时遇到RuntimeError: weight should contain 8192 elements not 512问题
使用AdaptiveInstanceNorm时遇到RuntimeError: weight should contain 8192 elements not 512问题
2022-09-16 15:43:51
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原创 关于使用cv2.ColorMap的错误：error: (-5:Bad argument) cv::ColorMap only supports source images of type CV_8UC
error: (-5:Bad argument) cv::ColorMap only supports source images of type CV_8UC1 or CV_8UC3 in function 'operator()'
2022-08-27 10:02:44
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原创 解决windows下python3.6.5版本的datetime问题:OSError: [Errno 22] Invalid argument
首先我们需要相互ping一下，我的问题就是我的windows无法ping同虚拟机。首先，是之前我们可以正常使用ssh链接Linux虚拟机，就是突然无法连接。解决方法重启windows即可。
2022-07-24 11:43:27
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原创 虚拟机突然不能ssh链接
首先我们需要相互ping一下，我的问题就是我的windows无法ping同虚拟机。首先，是之前我们可以正常使用ssh链接Linux虚拟机，就是突然无法连接。解决方法重启windows即可。
2022-07-14 21:07:42
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原创 Ubuntu使用Windows的IP上网之-解决Ubuntu的网络连接图标问题
1.需求老师新买的几台3090的电脑，但是实验室的其他电脑的MAC地址是提交到学院，学院分配IP。这个服务器还没有上报，所以我想使用我实验室的windows的电脑的IP让这台Ubuntu上网。注：我的台式电脑是一体机，有无线网卡，所以可以实现下面的4。2.问题（解决图标问题）我的Ubuntu没有这个网络连接的图标3.解决方法https://blog.youkuaiyun.com/qq_34935373/article/details/1199802604.使用windows的IP让Ubuntu上网ht
2022-05-28 16:45:29
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原创 关于设置typora的图床大坑-在typora提交图片到gitee后，本地的图片不在显示了？
1.在typora提交图片到图床，本地的图片不在显示了2.原因：由于gitee对于我们新建作为图床的代码库是不允许开源的，那么当你配置好gitee+typora+PicGO时，那么所有的图像被提交到gitee的库中，又因为是私有的，所有本地的typora也无法显示图片3.推荐推荐使用github代替gitee,如果无法访问github可以看看其他的组合方式，反正不推荐gitee了4.对于提交到gitee的图片我暂时还没有寻找到方法让其在typora恢复。（有知道的大佬可以分享一下方法）..
2022-05-28 16:33:25
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原创 10分钟了解常用的正则表达式
快速入门正则表达式https://www.bilibili.com/video/BV1da4y1p7iZ?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_default_collection.content.click1.?（0个或1个）used? (代表最后一个字符可有可无：可以查到use和used两个字符串)2.*（0个或者1~多个）ab*c（可以匹配ac、abc、abbbbc等）3.+（1次以上）4. {}字符出现的次数范围①ab{2}c （匹配
2022-05-25 15:12:29
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原创 更换jupyter notebook（jupyter lab）的解释器为虚拟环境下的python解释器
更换anaconda的解释器为虚拟环境下的python解释器1. 第一步.需要在虚拟环境中安装ipykernel法一：①Windows： 在Anaconda Prompt 中运行 conda activate myenvsmacOS & Linux：在Terminal 中运行 source activate myenvs②安装ipykernel：conda install ipykernel法二：在任何环境下都可以直接运行 conda install -n myenvs ipyke
2022-05-19 09:48:36
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原创 Linux常用命令整理（Ubuntu），用作笔记。
pdf下载：https://wwb.lanzouj.com/iZjmL0529osj密码:apy8
2022-05-18 20:41:07
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原创 货郎担问题（算法）
货郎担问题TSP问题——traveling salesperson problem原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gaopengxiazhibing/article/details/51347150）我在原文的基础上做了解释，仅作为自己的笔记分析：设S表示从v1到vi中间所可能经过的城市集合，S实际上是包含除v1和vi两个点之外的其余点的集合，但S中的点的个数要随阶段数改变。建模：状态变量（i，S）表示：从v1点出发，经过S集合中所有点一次最后到达vi。最优指标函
2022-05-03 18:12:04
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原创 关于jupyter的jupyterthemes的问题
如果你在安装jupyterthemes前看到这篇博客，我希望你安装主题的时候一定找一篇详细的安装过程，（尤其是在cmd还是在anaconda下的prompt使用安装命令）1.如果你已经安装好了，却发现你的jupyter的内核是实心的灰色或者直接有一个断开链接的形状，那你继续往下看（下图是正常的内核状态）2.此时不要着急，去看下图的jupyter-notebook的后台运行，去仔细查看它提示的错误，然后针对的查询，不要盲目的去跟着别人的去修改自己的库的版本。3.下面相关的文章（关于一个错误的集合，可以
2022-04-18 10:05:43
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原创 关于jupyter的jt -l等方法的报错
当你将网上大多的方法都试过以后发现依然无法解决，可以尝试将jupyterthemes的版本降低执行完成后，可执行pip install --upgrade jupyterthemes #升级版本之后即可使用jt 等命令
2022-04-17 11:58:54
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原创 关于torch的一些方法的参数说明（以torch.zeros为例）
今天我在理解一个例子的时候，我使用了一下torch.zeros却莫名秒的报错1.原始codebatch_size=64,dim=4def a(batch_size,dim): out = torch.zeros(batch_size, dim) print(out) out[np.arange(64), 2] = 1 print(out)a(batch_size,dim)2.error:TypeError: zeros(): argument 'size'
2022-04-13 11:06:06
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原创 关于fastGithub在火狐浏览器的证书问题
fasthub的下载链接：https://github.com/dotnetcore/fastgithub/releases之后的使用和Linux的安装推荐下方链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/428454772?ivk_sa=1024320u
2022-04-12 16:35:03
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原创 深度学习中模型结构可视化的两个方法
本文主要说两个方式torchsummary库关于一个可视化的函数，原文链接是：可视化（输出pdf）由于 我们需要展示，这里我使用CycleGAN的利用残差块的生成器代码如下：class ResidualBlock(nn.Module): def __init__(self, in_features): super(ResidualBlock, self).__init__() conv_block = [ nn.ReflectionPad2d(1),
2022-04-05 15:02:36
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原创 Ubuntu中的anaconda的虚拟环境用的是base环境的python问题
Ubuntu anaconda 虚拟环境 base环境 python混淆问题 visdom（安装了）提示找不到等
2022-03-26 10:23:09
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原创 ubuntu的jupyter notebook使用anaconda的虚拟环境（两种方法）
配置jupyter使用的虚拟环境第一个方法（搜到的大多数人，但是我的不行）: 首先打开终端 conda activate env_name 接下来执行 conda install ipykernel 之后在当前的虚拟环境中执行 python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "Python env_name"然后启动jupyter notebook jupyter notebook第二个方法：需
2022-03-25 14:24:36
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原创 关于anaconda强制报错，甚至打不开
为大家提供一个思路基本没啥用，就是你去看自己的镜像路径是否有问题，例如：channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsingh
2022-03-17 22:25:57
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原创 InceptionV3的架构（比较原论文中的架构与Pytorch官方实现的架构）
原文中的结构(我是看了原论文中没有一个完整的架构图，我又特别想知道内部层数，我就查了好多文章，感觉说的都不太清除，自己去torchvision.models.Inceptions3()打印了一下)table1中的网络架构与pytroch官方实现的有部分差别1.此架构图其实是InceptionV2的架构图，V3需要在Figure6结束后，加上辅助分类器。注意在InceptionV3中只要是卷积层后面就跟有Batch Normlization。2.pytorch实现的架构2.1打印入如下：Inc
2022-03-16 21:30:21
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原创 pytorch进阶学习（每日一更）day06--RNN Language Model（待补充）****
RNN Language Model注意点：关于RNN language model 的概念Language Modeling就是预测下一个出现的词的概率的任务。解决language model 的问题有多种解决方法原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Kaiyuan_sjtu/article/details/120806768①统计学方法n-gram model 是不使用深度学习的方法，直接利用**「条件概率」**来预测下一个单词是什么②neural language m
2022-01-23 17:27:56
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原创 pytorch的基础学习（每日一更）day04--正馈神经网络
本代码使用MNIST数据集，神经网络的隐藏层只有一层，结构简单，代码注释齐全（可直接copy运行）知识点：1.通过cmd查看GPU的状态 nvidia-smi（查看GPU状态） nvidia-smi -L (查看电脑可用的GPU)2.设置使用GPU的代码device=torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')3.使用到to(device)的地方有①初始化模型model=NeuralNet(input
2022-01-21 21:44:22
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原创 pytorch的基础学习（每日一更）day03--逻辑回归
用的数据集是MNIST数据集，网络结构就一层（适合Pytorch新手学习）（包括数据的下载，加载，模型定义，模型训练，模型测试，测试集的准确率计算等）在代码最后还有关于max()函数的参数说明
2022-01-21 16:37:11
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空空如也
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