时频分析方法总结：傅里叶级数及傅里叶变换、STFT 、小波变换、Wigner-Ville 分布

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分类专栏： 信号处理算法实战解析 文章标签： 时频分析 STFT 小波 短时傅里叶
于 2018-11-30 23:50:45 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/heda3/article/details/84643407
本文深入探讨了信号处理领域的核心概念，包括傅里叶变换、短时傅里叶变换（STFT）、小波变换及其在时频分析中的应用。分析了各种变换的优缺点，如STFT的时间和频率分辨率问题，小波变换的时频分辨率特性，以及Wigner-Ville分布和其他二次变换在信号分析中的角色。同时，介绍了如何在MATLAB中实现这些变换。

前言：

一、傅里叶变换的机理

一个能量无限的正弦信号和源信号乘积并求和得到某个频率下的系数，随着频率的增加，正弦信号改变，再次求得系数，依次构成了频谱图

傅里叶级数及傅里叶变换 https://blog.youkuaiyun.com/reborn_lee/article/details/80721300

傅里叶级数及傅里叶变换 https://wenku.baidu.com/view/b167af4acf84b9d528ea7a85.html（关于信号调制）

频率随时间变化-非平稳信号

平稳信号：瞬时幅度和瞬时频率是常数，相关函数仅仅取决于信号的时间差

获得非平稳信号的方式：

（1）幅度调制（2）频率调制（3）现实世界的信号

如何添加matlab工具箱：

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