jupyter notebook指定虚拟环境

本文指导用户如何在JupyterNotebook中设置和管理虚拟环境,涉及安装工具、激活环境和集成ipykernel的过程。

要在 Jupyter notebook 中使用特定的虚拟环境,可以按照以下步骤操作:

1、首先,确保已经安装了 Jupyter notebook 和虚拟环境工具(比如 virtualenv 或 conda)。

2、在命令行中,激活你想要使用的虚拟环境。
conda env list
conda activate myenv

3、在激活的虚拟环境中,安装 ipykernel 包(如果你使用的是 conda 虚拟环境,可以跳过这一步–下次再试试):

pip install ipykernel
4、在激活的虚拟环境中,将该虚拟环境添加到 Jupyter notebook 的内核列表中:

python -m ipykernel install --user --name=myenv
这里的 “myenv” 是你的虚拟环境的名称,你可以根据实际情况进行替换。

### 如何在 Jupyter Notebook 中创建和使用 Python 虚拟环境 #### 创建 Conda 虚拟环境 为了在 Jupyter Notebook 中使用特定的 Python 版本及其依赖库,可以先通过 `conda` 命令行工具来创建一个新的虚拟环境。例如,要创建一个名为 `myenv` 的虚拟环境指定 Python 版本为 3.11: ```bash conda create -n myenv python=3.11 ``` 接着需要激活这个新的虚拟环境以便对其进行进一步的操作[^2]。 #### 安装 IPython Kernel 并关联至 Jupyter Notebook 一旦虚拟环境被成功创建并且处于活动状态,则可以在该环境中安装必要的软件包以使它能够作为 Jupyter Notebook 的内核运行。具体来说就是安装 `ipykernel` 模块,这允许将当前活跃的 Python 环境注册给 Jupyter Notebook 使用: ```bash pip install ipykernel ``` 之后可以通过下面这条命令把刚刚建立起来的虚拟环境加入到 Jupyter Notebook 可选列表当中去: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` 这里 `--name` 参数后面跟的是之前定义过的虚拟环境的名字;而 `--display-name` 则是用来指明当用户选择不同 kernel 时所见到的文字描述[^4]。 #### 验证与切换 Kernel 最后一步是要验证新添加的 virtual environment 是否已经被正确识别出来以及能否正常工作。启动 Jupyter Notebook 后,在新建笔记本页面应该能看到刚才设置的那个自定义选项 `"Python (myenv)"` 出现在可用 kernels 下拉菜单里面。如果一切顺利的话就可以开始在这个特殊的环境下编写代码了[^5]。 ```python import sys print(sys.executable) ``` 上述代码片段用于确认正在使用的 Python 解释器路径是否指向预期中的那个虚拟环境
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值