17、最新数据与分析技术趋势解读

最新数据与分析技术趋势解读

在当今数字化时代，数据和分析技术正以前所未有的速度发展，这些技术趋势不仅改变了企业处理数据的方式，也为企业带来了新的机遇和挑战。本文将深入探讨几个关键的数据与分析技术趋势，包括增强数据管理、自然语言处理与对话式分析、图分析以及商业人工智能/机器学习的崛起。

1. 增强数据管理

增强数据管理利用机器学习和人工智能技术，为数据管理带来了新的变革。以下是其主要特点和应用：
- 数据融合 ：能够跟踪每个用例所使用的资产，并形成知识和使用情况图。当遇到新的数据资产时，融合引擎会分析其与其他已知数据资产的相似性，确定其与现有数据/用例的关联性，并提醒其他自动化系统有新数据可用且可纳入使用。
- 动态数据识别 ：允许对新的和现有的数据资产进行“流式”评估，并利用累积的信息开发相关事件模型。随着时间的推移，用例将形成处理要求，指示哪些数据需要用于运营和/或分析用例，以及提供数据的速率或频率。

1.1 对组织和技能的影响

• 减少对IT专家的需求 ：到2023年，数据管理中基于人工智能的自动化将使对IT专家的需求减少20%。
• 增强数据工程师的能力 ：通过增强数据工程师的能力或自动化一些数据工程任务，提高工作效率。
• 提高数据利用能力 ：增加使用公共可用数据、合作伙伴数据、开放数据和其他难以确定是否适合使用的资产的能力。

1.2 用例

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