29、Azure在人工智能、机器学习及自动化方面的应用与实践

Azure在人工智能、机器学习及自动化方面的应用与实践

1. Azure在AI和ML领域的能力拓展

Azure为人工智能（AI）和机器学习（ML）提供了丰富的能力。基于LUIS的Web应用机器人可以集成更多Azure认知服务，如拼写检查和翻译服务。拼写检查服务能在用户拼写错误时正确解读词汇和短语；翻译服务则让机器人实现多语言交流。此外，还能利用人脸和个性化服务，通过摄像头进行人脸识别，识别下单客户并自动推荐他们可能喜欢的披萨。

Azure中除了LUIS应用包含的ML部分，还有众多ML资源和工具。借助高性能的Azure计算资源处理大型数据集和计算ML数据模型，降低了构建基于大型数据集的应用程序的门槛。这些应用程序更准确、高效，而且无需购买硬件或安装特殊工具，因为数据科学虚拟机（DSVM）包含了所需的所有组件。不过，并非所有应用都适合AI和ML，但随着客户对企业智能功能的期望增加，Azure服务能帮助企业脱颖而出。

2. 为机器人通信添加渠道

在之前的示例中，通过Azure门户的测试窗口与机器人进行通信。而渠道可以扩展与机器人的交互方式，允许机器人与Skype、Facebook Messenger、Microsoft Teams和Slack等应用进行通信。Azure机器人服务简化了将机器人与这些外部服务集成的步骤：
1. 在Azure门户中，选择你的Web应用机器人，然后选择“渠道”。
2. 选择喜欢的渠道，如Skype。其他渠道可能需要创建开发者连接，而Skype只需复制粘贴一些HTML代码即可。
3. 提供所需信息，如机器人应用程序ID，可在“机器人管理设置”下找到该ID。
4. 如有需要，使用在线代码编辑器在www