19、构建高性能数据库查询的实用指南

构建高性能数据库查询的实用指南

在数据库管理与开发中，构建高性能的数据库模型和编写高效的 SQL 查询是至关重要的。本文将深入探讨影响数据库查询性能的关键因素，并提供一系列实用的优化建议。

1. 关键子句对查询性能的影响

• WHERE 子句过滤 ：WHERE 子句用于筛选记录，可包含或排除特定记录。其过滤方式会显著影响查询执行方式和性能。例如，使用索引、排序顺序和表的物理顺序来匹配 WHERE 子句规范，能加快 SQL 代码执行速度。
• GROUP BY 子句 ：用于将从数据库中检索的记录聚合为汇总组。最佳实践是将分组直接映射到表之间的一对多关系。在数据仓库中，物化视图常用于预先计算和存储 GROUP BY 子句的聚合结果。
• JOIN 操作 ：连接查询从多个表中检索记录，基于表之间相关字段的值进行连接。通常，关系基于主键和外键之间的引用完整性。表的连接方式和连接表的数量是影响查询执行速度的重要因素。数据库模型设计过于细化（表过多）会增加连接查询中的表数量，对性能产生负面影响。

2. SELECT 命令的优化要点

• 查询特定字段 ：检索特定字段名比使用 * 字符检索所有字段略高效。因为 * 字符需要额外的元数据解释查找开销，在高并发的 OLTP 数据库中，频繁的数据字典查找会增加数据库并发处理的压力。例如：

SELECT NAME FRO