18、数据库模型调优与高效查询编写全解析

数据库模型调优与高效查询编写全解析

1. 不同数据库模型的需求

不同类型数据库模型的性能调优，完全取决于数据库所服务的应用程序。不同数据库模型的调优方式各有不同，通常可根据其依赖应用的需求进行调优，归根结底是要满足最终用户的需求。其中，OLTP 数据库模型和数据仓库数据库模型是两个极端。

1.1 影响 OLTP 数据库模型调优的因素

OLTP 数据库服务于互联网，其主要特点如下：
- 用户数量庞大 ：拥有难以估量的大量用户，他们都试图同时获取相同的信息。
- 高并发 ：意味着对相同信息的高度共享。
- 数据库规模 ：根据应用类型和用户数量，数据库规模从小型到大型不等。例如，全球可用的在线图书零售商可能在世界各地拥有众多服务器；而仅针对特定国家单个城市的本地夜生活场所广告网站，其信息可能相对较少。
- 响应时间 ：对数据库的更改和活动需要实时、即时的响应。例如，从银行 ATM 取款后，在线查看账户明细时，应能及时看到交易记录。
- 小事务 ：用户通常检索单条记录或进行非常小的连接操作。
- 粒度 ：许多 OLTP 数据库模型采用高度规范化的结构，但这往往是个错误。过度规范化可能导致小数据块需要进行大量的多表连接，从而影响性能。例如，用户登录银行账户查看对账单时，如果一张纸上（一个短网页）的所有信息分散在多个表中，可能会导致响应时间过长，使用户感到恼火。
- 可管理性