19、模糊量词与企业架构在多标准决策中的研究

模糊量词与企业架构在多标准决策中的研究

在多标准决策中，模糊量词和企业架构是两个重要的研究方向。模糊量词的研究有助于优化决策过程，而企业架构的研究则能帮助企业更好地适应数字化转型。

1. 模糊量词与OWA算子

在多标准决策里，OWA（Ordered Weighted Averaging）算子常被用于对多个备选方案进行评估。不过，使用“越多越好”这种模糊量词的OWA算子在比较备选方案时可能存在问题。当部分估计值的总和相同时，通过该量词得到的权重是相同的，这就会导致不同的备选方案被判定为等价。例如，备选方案(0,4; 0,35; 0,3; 0,03; 0,02)和(0,3; 0,2; 0,2; 0,2; 0,2)的OWA值都为0,23。

为了解决这个问题，有人提出对OWA算子进行修改。具体做法是引入一个模糊函数 (h(g_{\sigma(j)}))：([0, 1] \to [0, 1])，用于描述“良好匹配”这一模糊概念。该函数的定义如下：
[
h(g_{\sigma(j)}) =
\begin{cases}
0, & g_{\sigma(j)} = 0 \
\frac{1}{1 + e^{-a(g_{\sigma(j)} - 0,5)}}, & 0 < g_{\sigma(j)} < 1 \
1, & g_{\sigma(j)} = 1
\end{cases}, a > 1
]
其中，拐点的横坐标为0,5。每个标准都可以有自己的良好匹配可达程度，因此需要为每个标准单独设置函数 (h(g_{\sigma(j)}))。

修改后的OWA算