19、实现DevOps:有效测试的挑战与策略

DevOps有效测试的挑战与应对策略

实现DevOps:有效测试的挑战与策略

1. 有效测试的常见阻碍

在投资测试框架时,我们经常会听到以下反对意见:
- “我们没有运行代码测试的许可证,仅够QA团队使用。”
- “我们的应用程序架构(或数据层规模)不允许在开发环境中运行验收测试。”
- “我们真的没有时间做这个,我们需要专注于交付,业务方不会接受的。”
- “我们的遗留应用程序简直是噩梦,完全无法测试。”
- “我们只控制应用程序的一部分,必须与其他方协调测试和发布,这快把我们折磨死了。”
- 最令人惊讶的是,开发者的抵制:“这会拖慢我们的进度,打乱我们的节奏,让我们无法从大局思考,完全是浪费时间和精力。”

成本通常被认为是不提供接近生产环境的复制环境进行测试的一个因素。但这往往是一种虚假的节约,有很多案例表明,对性能有严格SLA要求的系统,由于在低规格的QA环境中无法模拟实际负载,导致在生产中出现问题。

如果没有出色的自动化测试覆盖,可能会出现以下三种情况:
- 在流程结束时花费大量时间查找和修复漏洞。
- 花费时间和金钱进行手动和回归测试。
- 发布低质量的软件。

2. 应对遗留代码的挑战

遗留代码问题可能是最棘手的问题之一,这也是我们常把一些应用程序称为“大泥球”的原因。遗留代码通常结构不佳,我们总是担心最小的修改也会意外破坏某些功能。在大多数情况下,即使可能,添加全面的测试也没有太大价值,这就是Michael Feathers所说的遗留代码困境:当我们更改代码时,应该有测试;但要进行测试,我们通常需要更改代码。

不过,这并不意味着我们只能束手无策。遗留代码

内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测调优,深入理解每项优化背后的原理。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值