29、SAS系统相关目录、工具及通用命令详解

SAS系统相关目录、工具及通用命令详解

1. !SASROOT目录介绍

当安装SAS时,其整个目录结构会被放置在文件系统的一个节点上,这个节点就是!SASROOT目录,它是SAS的根目录。该目录可以位于文件系统的任何位置,默认位置是 /usr/local/SAS

!SASROOT目录包含了使用SAS所需的文件,如调用点、配置文件、示例程序、目录、数据集和可执行文件等。即使不了解这些目录的组织方式,也可以正常使用SAS。

如果系统中安装了所有可用的SAS产品,!SASROOT目录包含的文件和子目录如下:
| SAS文件 | 内容描述 |
| — | — |
| sas | SAS的默认调用点 |
| sassetup | SAS安装程序SAS Setup的调用点 |
| setinit.sas | 用于更新许可证信息的SAS文件 |
| sasv9.cfg | SAS的系统配置文件 |
| sasv9_local.cfg | 包含用户指定选项的文件,可覆盖默认配置文件中的选项,防止在重新安装或升级SAS时丢失选项 |

!SASROOT/utilities/bin目录下的子目录及其内容如下:
| SAS目录 | 内容描述 |
| — | — |
| bin | 包含nls目录中每种语言的调用脚本,以及设置SAS所需环境变量的SASENV脚本 |
| dbcs | 包含双字节字符集(DBCS)安装的子目录 |
| install | 包含SAS Setup程序文件 |
| maps | 一个SAS库,包含

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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