22、深入解析UNIX环境下SAS窗口环境的定制

深入解析UNIX环境下SAS窗口环境的定制

1. 资源查找与对比度控制

SAS查找默认CPARMS资源的位置有两个:
- 若现场SAS支持人员在SASHELP.BASE.SAS.CPARMS目录条目中输入了颜色和属性设置,那么这些设置将成为站点的默认设置。
- 若你将设置保存在SASUSER.PROFILE.SAS.CPARMS中,那么这些设置将覆盖站点指定的设置。

在交互式移动或拉伸操作(如在SAS/INSIGHT软件中进行橡皮筋式操作和拖动矩形)时,由于图形元素与背景之间缺乏对比度,可能难以看到图形元素的轮廓。XCONTRAST命令可使图形元素在背景中可见,但会牺牲图形元素的渲染性能和美观度。你可以输入XCONTRAST作为切换命令,也可以指定XCONTRAST ON或XCONTRAST OFF。

在某些颜色组合下,文本字段、按钮、复选框和其他前景类别可能不可见。SAS.dmsContrastCheck资源可使这些类别清晰可读,其值为True或False,默认值为False。若设置为True,必要时将对DMS前景颜色进行重新映射以产生对比度,但某些基于图形操作的颜色使用不受此资源影响。

2. 下拉菜单控制

下拉菜单由以下资源控制:
- SAS.pmenuOn:值为True或False,无论WSAVE命令存储的信息如何,都强制全局PMENU状态开启。单个窗口的WSAVE状态优先于全局状态,默认值为True。你也可以使用PMENU ON和PMENU OFF命令来打开或关闭下拉菜单。
- SAS.usePmenuMnemonics:值为True或False,指定当前SAS会话的下拉菜单是否附带助记符

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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