交互式可视化分析助力模型转换高效维护
在模型转换的开发与维护过程中,开发者常常面临着信息过载和复杂性难以处理的问题。传统的文本搜索和手动分析方法在面对复杂的转换程序时效率低下,难以准确识别相关的控制和数据依赖关系。本文将介绍一种交互式可视化分析方法,旨在解决这些问题,提高模型转换的维护效率。
1. 问题背景
通过两个实际场景,即理解场景和维护场景,我们发现即使在像 Eclipse QVT - O 这样先进的编辑器中,对于处理转换的固有复杂性的支持也十分有限。
- 理解场景 :要追踪目标模型中缺少 Column 对象的 bug,需要了解 Attribute2Column 规则的使用上下文。在 Eclipse QVT - O 编辑器中,需通过规则名称进行基于文本的搜索。若转换是模块化的,还需在导入该规则所在模块的其他模块中重复搜索。同时,要知道在 QVT - O 中,disjuncts、merges、inherits 和 map 等关键字都具有调用语义。
- 维护场景 :要为 Column 类添加第三个属性,需了解程序中 Column 或其可能的子类实例化的其他位置。同样,需要在所有现有模块中通过类名进行基于文本的搜索。在 QVT - O 中,有三种对象实例化方式:通过映射隐式实例化、通过对象运算符显式实例化或通过 new 运算符调用相应构造函数。
从这两个场景可以看出,开发者,尤其是不太熟悉 QVT - O 概念的开发者,在复杂的转换程序中识别相关的控制和数据依赖关系需要投入大量精力。
2. 方法概述
为解决信息过载问题,可视化分析过程将分析方
交互式可视化助力模型转换
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