30、微服务架构中的事务处理:挑战与解决方案

微服务架构中的事务处理:挑战与解决方案

1. 事务概述

事务是企业级应用动态性的核心。本地事务有其优势,但跨分区域的分布式事务却存在诸多问题。从单体架构转向微服务架构时,仍需要事务支持,但对于跨分区和跨域的情况,采用 BASE 事务替代 ACID 事务更为合适,而将 ACID 或 XA 兼容事务保留在分区或域内。

2. 分区与微服务
  • 分区的影响 :避免分区是实现最大一致性的最佳方法,没有分区意味着由单个软件进程处理所有操作。但软件进程存在局限性,垂直扩展在达到一定限度后无法线性甚至指数级增长,因此人们采用水平扩展方法来提高可扩展性。一旦将处理拆分为多个软件进程,就会引入分区的可能性,分区越多,一致性就越难保证。
  • 两阶段提交协议 :为了减少不确定性,常使用两阶段提交协议。在该协议中,执行请求的软件进程在事务提交时需要相互通信以协调操作。第一阶段,协调者(通常是发起事务的进程)会询问所有参与者是否准备好提交;第二阶段,协调者指示它们提交(或中止)事务。若参与者资源管理器能提交其事务部分,在记录对资源所做的更改及其状态到永久存储后,就会同意提交。两阶段提交协议包括投票阶段和完成阶段,但该协议并非完全无错,不过它能容忍一些故障(如服务器崩溃、网络故障或消息丢失),并最终保证完成,尽管无法确定完成时间。
3. 微服务与分布式数据
  • 单体应用中的事务 :典型的单体应用将所有或大部分数据集中在单个数据库中,这为应用提供了简单性和一致性控制选项。例如,在单体系统中,当创建新
感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值