9、大数据技术应用与信任管理解析

大数据技术应用与信任管理解析

一、大数据金融云平台介绍

在金融服务领域，有这样一个依托云计算、大数据和知识图谱技术构建的金融服务云平台。它具有分布式计算框架、分布式存储和虚拟环境，通过数据采集、挖掘、机器学习和规则导入，将金融的基本逻辑部署在云平台上，能为第三方提供反欺诈、风险管理、实时贷款发放和精准营销等功能。

该平台以 Docker 容器技术为核心，搭建了一套完整的互联网金融基础设施平台，各组件在此平台上运行。这一底层基础设施基于 Docker 技术，为金融能力子系统和上层业务应用提供了开发、测试、部署和监控的完整框架，让子系统和应用能快速响应业务需求变化，专注于业务逻辑实现，降低人力资源成本，提高服务开发速度和稳定性。

同时，平台融入了基于 Hadoop 技术的大数据平台，实现海量数据存储和并行计算能力。大数据平台与 Docker 技术的结合，使上层应用能轻松调用计算集群，为大数据分析奠定基础。例如其自主研发的易搜系统，利用金融云的存储和计算能力，能快速获取大量客户在线数据，进行并行分析，创建知识图谱，为金融业务提供信贷和反欺诈能力。

此外，金融云还默认植入了丰富的安全策略，将 DDoS 防御、网络防火墙、Web 应用防火墙、认证、网络攻击检测、安全审计等策略打包成平台服务，为部署和运行的应用提供自动保护。结合 Docker 技术的灵活性和软件定义网络（SDN）技术，能实现应用间的动态网络隔离，将安全防线从区域边界推进到应用边界，实现应用级保护。

该金融云平台分为四层结构：
- 云计算层 ：作为整个系统的基础设施，通过服务器集群和虚拟化环境，支持分布式计算和海量存储，保证系统的灵活性和可