3、雾计算与边缘计算：挑战与优化策略

雾计算与边缘计算：挑战与优化策略

1. 雾计算与边缘计算概述

随着物联网（IoT）的发展，大量的传感器数据给现有网络基础设施和云服务器带来了巨大压力。雾计算和边缘计算，如多接入边缘计算（MEC）和云微数据中心（cloudlet），成为处理物联网产生的大量时间敏感和安全关键数据的可行选择。

传统物联网平台通常包含以下组件：
1. 连接对象 ：可分为执行器或传感器节点，能产生数据或根据终端用户或基于云的应用命令进行操作。
2. 本地网关 ：传感器节点和执行器连接到本地网关，用于实现本地网络以及云服务与服务器之间的通信。
3. 数据传输 ：物联网系统的传感器节点从单个或多个传感器收集数据，然后使用小范围无线通信协议（如蓝牙低功耗（BLE）、ZigBee 或 Wi-Fi）将数据发送到网关。

边缘计算允许企业和组织比传统计算方法更快速、高效地处理数据。它始于 20 世纪 90 年代的内容分发网络（CDN），但当时仅限于图像和电影，而非大规模数据集。在 21 世纪初，向移动和早期智能设备的转变给现有 IT 基础设施带来了额外压力。

需要注意的是，没有物联网或边缘设备，云可以存在；云对于物联网和边缘计算不是必需的；边缘计算和边缘设备对于物联网的存在也不是必需的。物联网设备可以连接到云或边缘，一些边缘设备连接到云或私有数据中心，一些仅偶尔连接，还有一些从不连接。不过，边缘计算很少在没有物联网的情况下存在，因为物联网设备是数据的来源和目的地。

2. 雾计算与边缘计算的问题

2.1 开放问题