44、使用ConGolog对动态领域进行建模

使用ConGolog对动态领域进行建模

1. 引言

为了说明如何使用框架对领域进行建模,我们以一个简单的邮购业务为例。假设该业务只销售一种产品,且只有两个主体:订单处理员和仓库管理员。订单处理员在等待电话铃声时处理订单付款,电话响起时接收客户订单;仓库管理员负责处理订单处理员收到的订单,当订单处理员处理完付款后发货,同时在供应商发货时接收货物。

订单处理有两种可能的方式,如下流程图所示:

graph LR
    A[PhoneRinging?] -->|Yes| B[OrderMade(order)]
    B --> C{PaymentProcessed(order)?}
    B --> D{OrderFilled(order)?}
    C -->|Yes| E[OrderShipped(order)]
    D -->|Yes| E
2. 用GDL对领域动态进行建模

ConGolog模型的第一个组件是对领域动态和初始状态的规范说明,这里使用GDL。在模型中,世界从特定的初始状态开始,通过各主体的行动演变为其他可能的状态。状态用流(fluents)来描述,关系流的真值随状态变化,功能流的值也随状态变化。

例如, shipOrder(agt, order) 表示主体 agt 发货的动作, OrderShipped(order) 表示订单已发货的属性。这个属性在初始状态可能为假,但在 ship

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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