9、医疗保健中雾计算的应用与挑战

医疗保健中雾计算的应用与挑战

在医疗保健领域，数据的安全存储、处理以及患者信息的隐私保护至关重要。然而，部分医疗服务提供商存在违规操作，危及患者数据安全。为解决这些问题，雾计算应运而生，它为传感器数据的存储、处理提供了更安全可行的方式。

雾计算在医疗保健中的优势

雾计算在医疗保健领域具有诸多优势，使其成为一种极具潜力的技术：
1. 计算位置灵活性 ：雾计算可根据需求提供计算资源，计算设备位置动态可变，能根据环境和应用需求调整。
2. 集成性 ：传感器设备的引入需要可靠的支持基础设施，雾计算允许新传感器集成到现有架构中。
3. 患者移动性 ：特定应用服务限制患者监测区域，可能延长住院时间。雾计算可实现高效环境转换，不影响服务质量。
4. 带宽优化 ：雾层对原始数据进行过滤、分析和预处理，减少上传至云端的数据量，部分请求可通过缓存信息处理，降低与云端通信的必要性。
5. 能源效率提升 ：通过网关可增加传感器的睡眠周期，提高传感器设备的能源效率，网关会在传感器唤醒时处理传入更新。
6. 实时计算能力 ：雾节点与边缘设备距离近，便于实现实时计算，能快速提供计算结果。
7. 安全性增强 ：雾计算减少了与云端之间的数据传输量，从而降低了安全风险，满足医疗保健对患者数据保密性的高要求。

这些优势使得雾计算能够解决云计算面临的诸多挑战，单个或多个雾节点可组合完成数据