计算模型与可逆计算的深入解析
1. 容错纠错技术与量子丘奇 - 图灵论题
有研究发现了容错纠错技术能够应对现实的错误模型。经典强丘奇 - 图灵论题存在一个根本问题,即经典物理学似乎不足以高效模拟量子物理学。虽然基本原理仍被认为是正确的,但我们需要一个能够模拟任意“现实”物理设备(包括量子设备)的计算模型。可能的答案是量子版本的强丘奇 - 图灵论题,用合理的量子计算模型替代概率图灵机。
量子强丘奇 - 图灵论题指出:量子图灵机可以高效模拟任何现实的计算模型。
2. 计算的电路模型
2.1 电路基本概念
在之前的讨论中,我们提到了概率图灵机这一典型计算机模型。另一个有用的计算模型是均匀可逆电路族。电路是由导线组成的网络,导线将位值传输到对这些位执行基本操作的门。我们考虑的电路都是无环的,这意味着位以线性方式通过电路,导线不会反馈到电路中的先前位置。
一个电路 (C_n) 有 (n) 条导线,可以用类似图 1.1(这里未展示实际图)的电路图来描述。输入位从图的左侧写入进入电路的导线,在每个时间步 (t),每条导线最多能进入一个门 (G),输出位从图右侧离开电路的导线读取。
2.2 电路族与均匀性
电路族是一组电路 ({C_n|n \in Z^+}),对于每个输入大小 (n) 都有一个电路。如果我们能轻松构建每个 (C_n)(例如通过资源受限的图灵机),则该族是均匀的。均匀性的意义在于防止在电路定义中“偷藏”计算能力。对于我们的讨论,电路能由图灵机(或等效模型,如对数随机存取机)在 (O(n^k|C_n|)) 时间内生成即可,其中 (|C_n|) 表示 (C_n) 中的门数量。
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