14、法律领域的AI变革：从诉讼分析到合同审查

法律领域的AI变革：从诉讼分析到合同审查

1. 法律诉讼分析工具的崛起

在当今的法律领域，利用数据和分析来增强法律决策已不再新鲜。许多公司纷纷推出了相关的分析产品，例如Westlaw在其现有案件记录产品的基础上构建了Westlaw Litigation Analytics；Bloomberg Law也开发了分析产品；Docket Alarm在2018年被法律研究提供商Fastcase收购。同时，细分市场也在不断发展，Blue J Legal就提供了针对税法领域的预测分析平台。

这些诉讼预测工具的基础是司法意见中的原始数据。法律意见文本可在多年整理的全面、广泛的数据库中免费获取，但将这些非结构化的书面意见转化为结构化数据集需要大量的人工工作。以Blue J为例，他们围绕特定的法律问题（如工人是独立承包商还是雇员）来构建数据，这需要找到特定问题的所有相关案例，并创建这些决策优点的结构化数据集。

用户将客户案件的事实输入软件后，AI会将客户案件的事实与该问题上提交法庭的每个案件进行比较。机器学习算法会确定法院对每个因素的重视程度，这些权重并非固定不变，不同案件可能不同。AI工具还能预测案件结果，例如，如果案件提交法庭，可能有80%的可能性法院会认定为独立承包商。

2. 数据带来的竞争优势

数据能够让竞争环境更加公平，迅速增加那些之前只能猜测或聘请当地律师获取相同（或质量较差）数据的人的比较或本地知识。例如，一位律师的大客户在佐治亚州推销一个新的专利案件，他事先对法官一无所知，也从未在那里执业过。但他使用了AI工具（实证数据），做好了充分准备，了解了法官的所有过往行为、她批准或驳回的每一项重大动议、上诉记录和判决等。最终，客户聘请了他。这位律师