14、其他机器学习技术与自动编码器详解

其他机器学习技术与自动编码器详解

1. 引言

在机器学习领域，除了常见的算法外，还有许多其他实用的技术。本文将重点介绍自动编码器（Autoencoder）及其多种变体，同时会给出相关的代码示例和操作步骤。

2. 额外树分类器示例

首先，我们来看一个使用 ExtraTreesClassifier 的示例代码：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split

X, y = load_iris(return_X_y=True)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

cls = ExtraTreesClassifier(n_estimators=50, max_depth=3, min_samples_split=2,
                           oob_score=True, bootstrap=True)
cls = cls.fit(X_train, y_train)
print("accuracy", cls.score(X_test, y_test))
print("oob score", cls.oob_score_)

这段代码的执行步骤如下：
1.