多臂老虎机在在线索引选择中的最优配置探讨
1. 最优配置的挑战
在数据库管理和优化中,找到最优的索引配置是一项复杂且关键的任务。即使是最小的数据库,也可能有多种配置方式。在给定的内存预算内找到最优配置,同时考虑到性能退化,是一项不简单的任务。主要挑战包括以下几个方面:
- 候选配置数量大 :即使是小型数据库,也存在大量的索引配置可能性,选择最优配置需要从众多候选中筛选。
- 性能退化风险 :选择不当的索引可能导致性能退化,增加查询时间和其他资源消耗。
- 动态环境 :现代数据库环境是动态的,工作负载经常变化,使得找到一个稳定的最优配置变得更加困难。
2. 无内存预算限制的情况
当取消内存预算的限制时,可以使用一组覆盖索引来估算最优配置。例如,在TPC-H和TPC-H Skew基准测试中,这种配置大约占用40GB的空间。通过这种方式,可以更灵活地评估索引的效果,而不受限于内存的约束。
2.1 示例配置
| 工作负载 | 内存使用 | 总时间(分钟) |
|---|---|---|
| TPC-H | 40GB | 1219.33 |
| TPC-H Skew |
多臂老虎机在在线索引选择的最优配置
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