23、Python数据库支持：从基础到应用

Python数据库支持：从基础到应用

在数据处理和存储的过程中，简单的纯文本文件有其局限性。随着需求的增长，你可能需要更高级的功能，如自动化序列化、并发访问支持或复杂的数据搜索功能。Python 提供了多种数据库支持选项，下面将详细介绍 Python 数据库 API 以及如何使用 SQLite 数据库进行操作。

数据库选择

有多种数据库可供选择，包括商业数据库（如 Oracle、Microsoft Access）和开源数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Firebird）。此外，还有非关系型数据库，如对象数据库（ZODB）、紧凑表型数据库（Metakit）和 DB 风格数据库（BSD DB）。为了便于学习和实践，本文选择了 SQLite 数据库，它无需作为独立服务器运行，可以直接处理本地文件。

Python DB API 概述

为了解决不同数据库模块接口不同的问题，Python 制定了标准的数据库 API（当前版本为 2.0，定义在 PEP 249 中）。该 API 提供了统一的方式来连接和操作 SQL 数据库。

全局变量

任何符合 DB API 2.0 的数据库模块都必须包含三个全局变量，用于描述模块的特性：
| 变量名 | 用途 |
| ---- | ---- |
| apilevel | 当前使用的 Python DB API 版本 |
| threadsafety | 模块的线程安全级别 |
| paramstyle | SQL 查询中参数的拼接风格 |

apilevel 可能的值为 ‘1.0’ 或 ‘2.0’；threads