16、Google Cloud上的ML工作流编排与预测：从Vertex AI到Cloud Composer

Google Cloud上的ML工作流编排与预测：从Vertex AI到Cloud Composer

在机器学习（ML）的实际应用中，工作流的编排和模型的预测是至关重要的环节。Google Cloud提供了多种工具来满足这些需求，本文将深入探讨如何使用Cloud Composer（托管的Airflow）进行ML工作流编排，以及如何在Vertex AI上获取模型预测。

1. 使用Cloud Composer编排ML工作流

Cloud Composer是基于Google Cloud的工作流编排服务，它构建于开源项目Apache Airflow之上。与Airflow不同的是，Composer是完全托管的，并且能轻松与其他GCP工具集成。借助Cloud Composer，我们可以编写、执行、调度和监控工作流，这些工作流还支持跨多云和混合环境。

1.1 创建Cloud Composer环境

使用Google Cloud控制台UI创建Cloud Composer环境，可按以下步骤操作：
1. 启用Cloud Composer API。
2. 从控制台左窗格中选择Composer，然后点击“Create”开始创建Composer环境。
3. 点击“Create”，创建环境大约需要15 - 20分钟。完成后，环境页面将显示就绪状态。
4. 点击“Airflow”查看Airflow Web UI。

创建环境的流程如下：

graph LR
    A[启用Cloud Composer API] --> B[选择Composer并