35、力控制与视觉伺服技术详解

力控制与视觉伺服技术详解

1 力控制

1.1 力反馈控制选择

在力控制中,传统选择对干扰力很敏感,因为它没有力反馈。可采用以下替代选择:
- 比例反馈控制:$f_λ = λ_d + K_{Pλ}(λ_d - λ)$ (9.93)
- 积分反馈控制:$f_λ = λ_d + K_{Iλ}\int_{0}^{t}(λ_d(ς) - λ(ς))dς$ (9.94)

其中,$K_{Pλ}$ 和 $K_{Iλ}$ 是合适的正定矩阵。比例反馈能减少干扰力引起的力误差,积分作用则能补偿恒定偏差干扰。

实现力反馈需要从末端执行器力和力矩 $h_e$ 的测量值计算向量 $λ$,可通过 (9.54) 实现。当有 (9.50) 和 (9.61) 等式时,可分别根据 (9.53) 和 (9.63) 计算矩阵 $S_f$ 和 $S_v$。此外,可通过指定期望力 $λ_d(t)$ 和期望位置 $r_d(t)$ 来设计混合力/位置控制。

力控制律可按上述方式设计,期望位置 $r_d$ 可通过以下控制律实现:
$α_ν = \ddot{r} d + K {Dr}(\dot{r} d - ν) + K {Pr}(r_d - r)$ (9.95)

其中,$K_{Dr}$ 和 $K_{Pr}$ 是合适的正定矩阵。向量 $r$ 可通过关节位置测量值使用 (9.61) 计算。

1.2 相关研究及问题

力控制领域有众多研究,涵盖约 30 年时间。不同阶段有相关综述论文,还有近期的专著。基于柔顺性概念的控制在关节空间和笛卡尔空间都有提出,远程柔顺

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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