2021-08-23-戴德金-连续性和无理数-2页-我自己做的中文翻译

本文探讨了康托尔公理在连续性理论中的应用,质疑实数抽象定义的深层含义,并强调有理数作为基础的重要性。作者揭示了算术运算如何引导人类发展到更高级的数学工具,如小数和负数,以及系统R的完备性与自包含性。

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(接上页)我在匆忙的浏览中发现,康托尔在第二部分给出的公理,除了表现形式以外,内(接上页)我在匆忙的浏览中发现,康托尔在第二部分给出的公理,除了表现形式以外,内()
容跟我的论文第三部分指出的连续性的本质是一致的。但是像我这样把实数域想象成自身容跟我的论文第三部分指出的连续性的本质是一致的。但是像我这样把实数域想象成自身
就是完备,并且对实数做了纯抽象的高等级定义,这样做到底有什么意义?我不知道。就是完备,并且对实数做了纯抽象的高等级定义,这样做到底有什么意义?我不知道。
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第一部分有理数的性质\quad\quad\quad\quad\quad\quad 第一部分\quad 有理数的性质
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即使读者已经具备了相关的有理数的知识,但我还是认为值得对一些重要事实给予\quad 即使读者已经具备了相关的有理数的知识,但我还是认为值得对一些重要事实给予使
注意,但是不做讨论,这样就能从一开始就揭示出我们后续所采用的观点。我认为整个算注意,但是不做讨论,这样就能从一开始就揭示出我们后续所采用的观点。我认为整个算
术是必然的,至少是自然而然的一系列简单运算的结果,这个简单操作就是计数,一系列术是必然的,至少是自然而然的一系列简单运算的结果,这个简单操作就是计数,一系列
无限正整数的计数,每个数字都通过紧邻它的前一个数字产生。这个最简单的操作,就是无限正整数的计数,每个数字都通过紧邻它的前一个数字产生。这个最简单的操作,就是
通过已经产生的个体,来产生后续的新个体。这个数字链条,成为人类极其有用的工具。通过已经产生的个体,来产生后续的新个体。这个数字链条,成为人类极其有用的工具。
它为人类呈现了通过引入算术的四则运算而产生的一个取之不尽的各种神奇定律所构成的它为人类呈现了通过引入算术的四则运算而产生的一个取之不尽的各种神奇定律所构成的
财富。加法,是把前面所说的产生后续正整数的多个+1的重复作合并简化为一个单一财富。加法,是把前面所说的产生后续正整数的多个+1的重复作合并简化为一个单一+1
操作;并且由加法产生了乘法。尽管加法和乘法总是可以执行的,但是与之相对的减法和除操作;并且由加法产生了乘法。尽管加法和乘法总是可以执行的,但是与之相对的减法和除;
法却是有限制的。不管是为了处理某种情况,不管是通过类比、对比、直觉,或者是经验,法却是有限制的。不管是为了处理某种情况,不管是通过类比、对比、直觉,或者是经验,
都可能导致某种与之相关的新产物的诞生。有一点可以肯定,正是这些间接操作的执行受都可能导致某种与之相关的新产物的诞生。有一点可以肯定,正是这些间接操作的执行受
到的限制,成为进行人类新创造的真正动机。于是,小数,负数,应运而生;在全体有理到的限制,成为进行人类新创造的真正动机。于是,小数,负数,应运而生;在全体有理
数系统,人类已经获得了一个可以无止境得到更高级进步的工具。我用R来表示这个系统数系统,人类已经获得了一个可以无止境得到更高级进步的工具。我用R来表示这个系统R
(全体有理数构成的系统),这个系统首先具有完整性和自包容性,这些特性是我在另一(全体有理数构成的系统),这个系统首先具有完整性和自包容性,这些特性是我在另一
个地方提到的“数体(numberbody)”中提出的,这个特性是指四则运算可以在R中任意个地方提到的“数体 (number\quad body)”中提出的,这个特性是指四则运算可以在R中任意numberbodyR
两个个体之间进行,其计算结果,仍然在系统R内,除零操作除外。两个个体之间进行,其计算结果,仍然在系统R内,除零操作除外。R
对于我们眼前的目标,系统R还有一个非常重要的特性:系统R构成了一个布局良好的\quad\quad 对于我们眼前的目标,系统R还有一个 非常重要的特性:系统R构成了一个布局良好的RR
一维域,向两侧无限伸展。我对几何思想的借用,充分说明了这意味着什么。也正因为如一维域,向两侧无限伸展。我对几何思想的借用,充分说明了这意味着什么。也正因为如
此,我需要给出纯数学特性,以避免出现算术必须借助算术以外的思想的现象。此,我需要给出纯数学特性,以避免出现算术必须借助算术以外的思想的现象。

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为系统鲁棒性。
在科技快速演进的时代背景下,移动终端性能持续提升,用户对移动应用的功能需求日益增长。增强现实、虚拟现实、机器人导航、自动驾驶辅助、手势识别、物体检测距离测量等前沿技术正成为研究应用的热点。作为支撑这些技术的核心,双目视觉系统通过模仿人类双眼的成像机制,同步获取两路图像数据,并借助图像处理立体匹配算法提取场景深度信息,进而生成点云并实现三维重建。这一技术体系对提高移动终端的智能化程度及优化人机交互体验具有关键作用。 双目视觉系统需对同步采集的两路视频流进行严格的时间同步空间校正,确保图像在时空维度上精确对齐,这是后续深度计算立体匹配的基础。立体匹配旨在建立两幅图像中对应特征点的关联,通常依赖复杂且高效的计算算法以满足实时处理的要求。点云生成则是将匹配后的特征点转换为三维空间坐标集合,以表征物体的立体结构;其质量直接取决于图像处理效率匹配算法的精度。三维重建基于点云数据,运用计算机图形学方法构建物体或场景的三维模型,该技术在增强现实虚拟现实等领域尤为重要,能够为用户创造高度沉浸的交互环境。 双目视觉技术已广泛应用于多个领域:在增强现实虚拟现实中,它可提升场景的真实感沉浸感;在机器人导航自动驾驶辅助系统中,能实时感知环境并完成距离测量,为路径规划决策提供依据;在手势识别物体检测方面,可精准捕捉用户动作物体位置,推动人机交互设计智能识别系统的发展。此外,结合深度计算点云技术,双目系统在精确距离测量方面展现出显著潜力,能为多样化的应用场景提供可靠数据支持。 综上所述,双目视觉技术在图像处理、深度计算、立体匹配、点云生成及三维重建等环节均扮演着不可或缺的角色。其应用跨越多个科技前沿领域,不仅推动了移动设备智能化的发展,也为丰富交互体验提供了坚实的技术基础。随着相关算法的持续优化硬件性能的不断提升,未来双目视觉技术有望在各类智能系统中实现更广泛、更深层次的应用。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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