戴德金--连续性和无理数--我自己做的中文翻译第3页

一二三四五六七八九零一二三四五六七八九零一二三四五六七八九零一二三四五六七八九一二三四五六七八九零一二三四五六七八九零一二三四五六七八九零一二三四五六七八九
为了表达符号a和b代表同一个有理数我们写成a=b或者b=a。当a不等于b时,为了表达符号a和b代表同一个有理数我们写成a=b或者b=a。当a不等于b时,aba=bb=aab
a−b为正值或负值。对于前者,我们说a大于b,b小于a,也可以表示为a>b,b<a。a-b为正值或负值。对于前者,我们说a大于b,b小于a,也可以表示为a > b,b < a。ababbaa>bb<a
当b−a为正值时,则有b>a,a<b。当 b - a 为正值时,则有b > a,a < b。bab>aa<b
关于两数的这两种不相等的情况,下面的定律成立:关于两数的这两种不相等的情况,下面的定律成立:
1.若a>b,b>c,则a>c。\quad\quad 1.若a>b,b>c,则a>c。1.a>b,b>c,a>c
我们借助几何直观,可以毫不犹豫地得出结论:b位于a和c之间;\quad\quad\quad 我们借助几何直观,可以毫不犹豫地得出结论:b位于a和c之间;bac
2.若a和c是不同的数,那么a和c之间有无穷多不同的数;\quad\quad 2.若a和c是不同的数,那么a和c之间有无穷多不同的数;2.acac
3.若a是一个确定的数,那么所有R中的数,分为两类,A1和A2,每一类都包含无穷\quad\quad 3.若a是一个确定的数,那么所有R中的数,分为两类,A_{1}和A_{2},每一类都包含无穷3.aRA1A2
多的个体;第一类A1包含所有小于a的数a1,第二类包含所有小于a的数a2,a可被\quad\quad\quad 多的个体;第一类A_{1}包含所有小于a的数a_{1},第二类包含所有小于a的数a_{2},a可被A1aa1aa2a
任意归于第一类或者第二类,从而成为第一类的最大值或者是第二类的最小值。对R的任任意归于第一类或者第二类,从而成为第一类的最大值或者是第二类的最小值。对R的任R
何一种分割,第一类A1中的每个数都小于第二类A2中的每个数。何一种分割,第一类A_{1}中的每个数都小于第二类A_{2}中的每个数。A1A2
\quad
二、有理数和一条直线上的点的对比\quad\quad\quad\quad\quad 二、有理数和一条直线上的点的对比线
由以上提到的有理数的特性,自然会联想到直线L上的各点之间的相对位置关\quad\quad 由以上提到的有理数的特性,自然会联想到直线L上的各点之间的相对位置关线L
系。如果这条直线的彼此相对的两个方向,用“左”和“右”来区分,并且p,q是两个不同的点,系。如果这条直线的彼此相对的两个方向,用“左”和“右”来区分,并且p,q是两个不同的点,线p,q
则有,或者p在q之右,与此同时,q在p之左;或者与此相反,q在p之右,与此同时,p在q则有,或者p在q之右,与此同时,q在p之左;或者与此相反,q在p之右,与此同时,p在qpqqpqppq
之左。如果p、q是两个实际不同的点,那么它们之间的位置关系只有这两种情况,不存在之左。如果p、q是两个实际不同的点,那么它们之间的位置关系只有这两种情况,不存在pq
第三种可能。由此,下面的定律成立:第三种可能。由此,下面的定律成立:
在这里插入图片描述

1.若p位于q之右,q位于r之右,那么p位于r之右,此时我们说q位于p和r之间;\quad 1.若p位于q之右,q位于r之右,那么p位于r之右,此时我们说q位于p和r之间;1.pqqrprqpr
2.若p,r是两个不同点,那么p点和r点之间存在无穷多的点;\quad 2.若p,r是两个不同点,那么p点和r点之间存在无穷多的点;2.prpr
3.若p是L上一个确定的点,那么L上的全部点可以分为两类,P1,P2,每一类都包含无\quad 3.若p是L上一个确定的点,那么L上的全部点可以分为两类,P_{1},P_{2},每一类都包含无3.pLLP1P2,
穷多个体;第一类P1包含全部位于p之左的点p1,第二类P2包含全部位于p之右的点p2,点p穷多个体;第一类P_{1}包含全部位于p之左的点p_{1},第二类P_{2}包含全部位于p之右的点p_{2},点pP1pp1P2pp2p
可以任意划归于第一类或第二类。任何一个把直线分为两部分的分割,都有一个共同点:可以任意划归于第一类或第二类。任何一个把直线分为两部分的分割,都有一个共同点:线
P1的所有点,都位于P2的所有点的左侧;P_{1}的所有点,都位于P_{2} 的所有点的左侧;P1P2

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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